基本介绍
VIW Fusion是一种基于优化的视觉+惯导+轮速的里程计方案,感谢由港科大空中机器人小组在VINS Fusion方面所做的杰出工作,VIW融合是在VINS融合的基础上发展起来的。主要特征有:
支持多个传感器(双目摄像头+IMU+轮速/单目摄像头+IMU+轮速)
基于轮速增强的视觉惯导初始化
在线空间校准(相机、IMU和轮速之间标定)
在线轮速校准
在线时间校准(相机、IMU和轮速之间的时间偏移)
平面约束
挑战强光现场,在光线剧烈变化的场景中测试Mono-VIWO,不同场景之间的参数保持不变。视频如下http://mpvideo.qpic.cn/0bc3byaacaaawaaaas6lqvqvadwdaehaaaia.f10002.mp4?dis_k=1d1089e828994fe6f06fc4d04d256de2&dis_t=1642669976&vid=wxv_2199525481681600520&format_id=10002&support_redirect=0&mmversion=false
开源代码地址:https://github.com/TouchDeeper/VIW-Fusion.git
资源
三维点云论文及相关应用分享
【点云论文速读】基于激光雷达的里程计及3D点云地图中的定位方法
3D-MiniNet: 从点云中学习2D表示以实现快速有效的3D LIDAR语义分割(2020)
PCL中outofcore模块---基于核外八叉树的大规模点云的显示
更多文章可查看:点云学习历史文章大汇总
SLAM及AR相关分享