第三章 Docker与编程语言
原创
Docker生命周期与Dockerfile
Docker生命周期
在容器运行的过程中，无论进行了什么操作，一旦容器退出或者重启，里面的数据都会被清空，这就是容器的生命周期。
Dockerfile与命令行
目录结构
tke-lesson3
├── Dockerfile
├── sources.list sources.list文件内容
deb http://mirrors.cloud.tencent.com/ubuntu/ focal main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.cloud.tencent.com/ubuntu/ focal-security main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.cloud.tencent.com/ubuntu/ focal-updates main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.cloud.tencent.com/ubuntu/ focal main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.cloud.tencent.com/ubuntu/ focal-security main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.cloud.tencent.com/ubuntu/ focal-updates main restricted universe multiversedeb http://mirrors.cloud.tencent.com/ubuntu/ focal main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.cloud.tencent.com/ubuntu/ focal-security main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.cloud.tencent.com/ubuntu/ focal-updates main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.cloud.tencent.com/ubuntu/ focal main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.cloud.tencent.com/ubuntu/ focal-security main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.cloud.tencent.com/ubuntu/ focal-updates main restricted universe multiverseDockerfile 文件内容
#获取版本号为latest的ubuntu镜像
FROM ubuntu:latest
#修改apt的镜像源地址
COPY ./sources.list /etc/apt/
#更新本地缓存包
RUN apt-get update && apt-get install -y python3 VSCode中右键选择“在集成终端中打开”，输入下面命令，打包成镜像
docker build -t tke-lesson3 .新建一个命令行窗口，启动名称为tke-lesson3的容器，进入交互模式。
docker run -it --rm --name tke-lesson3 tke-lesson3然后输入python3，即可进入python的交互模式。
编程环境的镜像选择
容器与编程环境
通过docker images命令，可以看到刚刚打包的镜像大小高达169MB，这是因为Ubuntu系统内置了很多软件，导致整体的包变得很大。
实际开发中，可能用不到这么多软件和工具，只需要选择安装必须的软件即可。因此后面的系统镜像选择更轻量的Alpine Linux更加合适。
官方编程语言镜像
由于alpine过于精简，导致运行编程语言项目需要安装很多依赖。不过还在官方提供了各种编程语言版本的系统。
- JavaScript的Node：node官方镜像
- Java的Open JDK：openjdk官方镜像
- Python：python官方镜像
- Go：golang官方镜像
- PHP：PHP官方镜像
- .Net ：.net官方镜像
官方镜像使用的操作系统可能不尽相同，比如Linux操作系统发行版alpine、bullseye、stretch、buster，windows系统；芯片架构是amd64, arm32v6, arm32v7, arm64v8, ppc64le, s390x等；开发环境版本不同（如Nodejs 17.1.0）;以及瘦身版（slim）有多个tag可以选择。
直接使用命令docker pull node，这样拉去的是lastest标签下的镜像，而lastest只是版本号名称，不一定是最新的，所以最好是使用固定的tag。
官方镜像的使用
docker pull python:3.11.0a4-bullseye
docker run -it --rm --name tke-python python:3.11.0a4-bullseye #后面要写版本号，不然会下载lastest手动构建python3.10镜像
Dockerfile文件：
FROM python:3.10.0-bullseye当前目录下终端输入：
docker build -t tke-python .
使用Docker学习编程语言
Python项目
目录结构
python-start
├── Dockerfile
└── index.pyindex.py
name = input("请输入您的姓名：")
company = input("请输入您的公司名：")
title = input("请输入您的职位：")
email = input("请输入您的邮箱：")
info = f"""
您输入的结果如下：
尊敬的{name}，您好，您就职于{company}公司的{title}，
我们将会通过您的邮件{email}和您保持联系。
"""
print(info)Dockerfile
#拉去python3开发环境
FROM python:3.10.0-bullseye
#设置工作目录
WORKDIR /usr/src/app
#复制本地目录文件到工作目录
COPY . .
#执行命令
CMD [ "python", "./index.py" ]打包镜像
docker build -t python-start:1.0.1 . 进入交互模式
docker run -it --rm --name python-start python-start:1.0.1
包管理器与Docker
目录结构
express-start
├── Dockerfile
└── package.json
└── index.js
└── .dockerignorepackage.json
{
"name": "TKE express基础案例",
"description": "使用Docker来部署后端应用",
"version": "1.0.0",
"main": "index.js",
"scripts": {
"start": "node index.js"
},
"dependencies": {
"express": "^4.17.1"
}
}index.js
const express = require('express')
const app = express()
const port = 3000
app.get('/', (req, res) => {
res.send('你好啊，你打开的是网站的首页')
})
app.listen(port, () => {
console.log(`你现在打开的端口是： http://localhost:${port}`)
}) Dockerfile
FROM node:17-slim
WORKDIR /usr/src/app
COPY package.json ./
RUN npm install --only=production
COPY . ./
CMD [ "npm", "start"]当前目录下终端
docker build -t node-start:1.0.1 .
docker run -dp 3005:3000 --name node-start node-start:1.0.1访问localhost:3005，就可以看到网页了。
总结
今天章节的实操项目比较多，体验了docker中使用python和nodejs两种语言部署项目的过程。每次创建容器镜像的时候，速度会比较慢，所以需要添加sources.list 来加速。用Docker来跑编程语言项目，比起传统的服务器环境更加轻量，而且不同docker容器互相隔离，互不影响，实际开发用起来很方便。
原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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