在 K8S 中快速部署 Redis Cluster & Redisinsight
在 K8S 中快速部署 Redis Cluster & Redisinsight
目录
- Redis Cluster
- 部署
- 查看随机生成的 Redis 密码
- 自定义 values.yaml
- Redisinsight
- 通过 Redisinsight 访问管理 Redis cluster
Redis Cluster
部署
使用 Bitnami helm chart 在 K8S redis 命名空间中一键部署 Redis cluster 。
helm repo add bitnami https://charts.bitnami.com/bitnami
helm install -n redis staging bitnami/redis-cluster
查看随机生成的 Redis 密码
记住 helm chart deployment 将为 Redis cluster 生成一个随机密码。您可以通过以下命令行查看密码:
export REDIS_PASSWORD=$(kubectl get secret --namespace redis staging-redis-cluster -o jsonpath="{.data.redis-password}" | base64 --decode)
自定义 values.yaml
为什么要自定义？因为默认的 Redis cluster helm chart 配置可能不是您用例的最佳配置。
官方默认配置：
- https://github.com/bitnami/charts/blob/master/bitnami/redis-cluster/values.yaml
制作 values.yaml 的本地副本。您可以修改 values.yaml 中的内容，并通过运行以下命令将配置更改应用到 Redis cluster：
helm upgrade -n redis -f values.yaml staging
values.yaml 中有很多配置可以自定义。下面是一个简单示例：
cluster:
init: true
## nodes：是包括副本在内的节点总数。
## 这意味着将有 3 个主节点和 3 个副本节点
##（由于 replicas 默认设置为 1，每个主节点将有 1 个副本）。
## 因此，nodes = numberOfMasterNodes + numberOfMasterNodes * replicas
nodes: 6
replicas: 1Redisinsight
通过 Redisinsight 访问管理 Redis 集群
尽管我们非常乐意使用 redis-cli 命令行工具与 Redis 集群进行交互，而且效率很高。但使用 Web UI 来实现同样的效果更加直观和高效。我们选择使用由 RedisLab 开发的 redisinsight。 Web UI 可以作为 Deployment 部署到 K8S 中。以下是 RedisLab 官方文档提供的稍微修改过的版本。主要区别在于增加了 PVC（持久卷声明），这样配置就不会因为重启而丢失：
---
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
name: redisinsight-pv-claim
labels:
app: redisinsight
namespace: redis
spec:
accessModes:
- ReadWriteOnce
resources:
requests:
storage: 1Gi
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: redisinsight
namespace: redis
labels:
app: redisinsight
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: redisinsight
template:
metadata:
labels:
app: redisinsight
spec:
containers:
- name: redisinsight
image: redislabs/redisinsight:1.9.0
imagePullPolicy: IfNotPresent
securityContext:
runAsUser: 0
volumeMounts:
- name: db
mountPath: /db
ports:
- containerPort: 8001
protocol: TCP
volumes:
- name: db
persistentVolumeClaim:
claimName: redisinsight-pv-claim
将上述 YAML 保存到 redisinsight.yaml 中，通过运行以下命令将其部署到 K8S 中：
kubectl apply -f redisinsight.yaml
部署完成后，运行端口转发：
kubectl port-forward deployment/redisinsight -n redis 8001
然后，您可以通过在 Web 浏览器中打开 http://localhost:8001 来访问 redisinsight Web UI。您可以在 UI 中单击 Connect to a Redis Database 按钮，将显示以下弹出窗口：
Host将是 K8S 控制台中可用的 redis cluster service 的 IP值。Port 为默认的 redis 端口 6379。Username 默认值为 default。Name 可以是你选择的任何名字。如前一节所述，需要通过kubectl 命令行从 config map 中检索密码。点击 ADD REDIS DATABASE 按钮后，它会提示你选择所有或任何一个 Redis cluster 成员作为种子节点连接到集群。你可以选择全部或其中任何一个。一旦连接配置完成，你应该能够访问一个功能齐全的 web UI 来查看和管理你刚刚安装的Redis cluster。
正如您在上面的屏幕截图中看到的那样，我们刚刚配置的 Redis 集群中有 3 个主节点和 3 个从节点。它还显示每个分区中有多少 key 以及正在使用多少 memory。