聊聊我对人力资源数据化转型的一点感悟

做人力资源数据分析的项目差不多有6年的时间，从最开始的企业内训，到线上课程项目，线下公开课，企业内训，差不多做了100场的内训和公开课，从去年开始数据化的转型开始成为了很多机构和企业特别关注的话题，人力资源行业也开始讨论在人力资源如何在数据化的时代背景下进行数据化的转型，我就来聊聊我这几年接触的很多要做数据化转型的HR，和我们做过的人力资源项目和课程，来分享下在现在这个阶段人力资源行业究竟要如何做数据化转型。

一、行业背景

数据化的转型是现在企业未来的发展的一个趋势，很多企业从去年开始做数据化的信息系统的搭建，购买第三方的系统，做企业的ERP，实现企业的数据化转型。在企业进行数据化转型的时候，企业内部的各个部门，模块也跟着要进行流程的梳理和关键指标数据仓库，可视化等模块的搭建。

对于企业里的各个模块的重要度而言，销售，供应链，制造是现阶段企业关注的数据化转型的重点模块，人力资源其实还是停留在数据的标准化和基本数据查询分析的状态。很少有企业能把人力资源模块的数据和公司整体的数据进行接入，综合的结合财务数据，营收数据，人力数据来进行人力成本，人效的数据分析，对于企业的管理者来说在现在这个阶段对人力资源的数据化转型还是处于基础的阶段。

二、人力资源数据化转型的挑战

现在很多组织机构一讲到人力资源数据化转型，就会上升到战略，组织，敏捷，迭代等，高屋建瓴的来谈人力资源数据化转型，而且很多都在谈如何要选系统，搭建系统体系等。

我觉的现在这个阶段的人力资源数据化转型，还不够上升到这么高的高度，人力资源不像零售，电商有十几年的数据分析经验积累，人力资源的数据分析也是最近几年才提出的概念，连最基础的底层的概念，模型都还没有梳理好，如何来实现高层的支撑。

所以在现在这个阶段对于HR的挑战来说

1、要有数据分析的思维

2、要有标准的各个模块数据记录表

3、要有各个模块的数据可视化建模

有了这3个以后才可以去谈如何的支撑业务，如何的支持公司的战略发展，不然一切都是空谈。

三、HR 应该如何进行数据化的转型

对于HR来说，人力资源数据分析的思维逻辑，是HR进行数据化转型的关键，在数据化转型过程中，各种工具的使用，各个系统的购买这些都不是问题，都可以熟能生巧，但是数据分析的思维并不是一朝一夕可以养成的，这个需要有自己大量的实践和优秀案例的学习，只有掌握了数据分析的思维，才可以以这个思维在企业里进行各个模块的数据模型的搭建，数据分析，帮助业务，帮助企业进行数据化的转型。

提升数据思维最好的方法 一定是实操，然后在辅导，复盘，这样你做过几个项目后就会慢慢的形成数据分析的思维。

千万不要迷恋太多的理论，落地的到各个米模块，整理出各个模块的标准化数据报表，根据你的分析维度建立各个模块的数据分析模型，这个才是你现在这个阶段要做的事情。

我们希望我们的人力资源数据分析学习项目，可以支持到大家，慢慢的进行数据化的转型，成为一个人力资源数据分析专家。