CLICKHOUSE 为什么能估值$2亿与心理学

就是最近，似乎想明白了有些people的心里世界是多么的有interesting， 平日里那种我过得好不好，与我无关，而与别人过得没我好有关，别人过得不好，显得我过得没有那么糟糕的心里，最终决定自己感受过得好不好，是一种病态的心里。我们一生中，那么多有意思的事情，为什么就要去和别人比，感受美好的细胞，为什么要长在别人的身上，难道幸福不幸福，快乐不快乐，不应该是自己的感受，而不是因为别人过得不好，而感到自己瞬间幸福了，这是一个比惨的世界?

一个数据库不是全能冠军就是好，而是他有特点，而特点已经大过了他的缺点，而一个没有特点的数据库，一会儿跟随着客户的要求去模仿ORACLE ，一会儿跟随客户的要求去模仿XXX ，最后你自己是什么，nothing，这个世界上的好东西，好功能不是都应该属于于你，而是你 有没有 特点，那个你提出来，别的数据库就黯然失色的特点，Obviously you don't. 以上，仅送给某 “local” database， 我可以这样说吗 ！

Clickhouse 无疑是去年的一个大黑马，在去年融资了250 million 估值达到了2个亿，一个在线分析的产品，并且问题点一扒拉一大堆，而且高可用的方式也没有整明白，他就能融资，他就能估值2个亿， 新鲜吧。看看上面的心理那段，或许就释然了。

由俄罗斯网络巨头Yandex NV创立的数据库管理业务从Yandex剥离出来并注册成立，总部位于旧金山。此次融资由Coatue和Altimeter牵头，Index Ventures、Benchmark、Lightspeed Venture Partners和Redpoint等公司也参与了融资。

Coatue的普通合伙人Caryn Marooney表示，她之所以投资，是因为“需要一种毫秒延迟的实时分析解决方案。”她说，Coatue多年来一直在跟踪这个项目，直到它成为一个独立的业务。

Index Ventures的合伙人迈克•沃尔皮(Mike Volpi)表示，该公司之所以进行投资，是因为“人们在经营业务时使用的数据比以前多得多”。

Volpi表示，ClickHouse与其竞争对手的区别在于，它可以“非常快速地可视化”数据库信息。

总结上面用翻译软件翻译的正常人能看得懂的文字，用人类的语言总结CLICKHOUSE 的“成功”， 就在于特点，什么特点。

快，数据量大，还有别的吗，没有了，对没有了，是他太简单了，对是，他太简单了，就满足了快，和数据量大， 如果某database还没明白，请在看开头的那段文字。

最新发布的CLICKHOUSE 21.11， 有什么新的功能， 我们就说说其中最后一个最新版本的功能，在系统中添加了一个表，一个叫session_log 的表，可以记录登录的成功和失败的一个表。

嫉妒了吗？， 一个连登录成功和失败都是一个新功能的数据库，融资了250 million，估值2 Billion。

那么我们就来看看这两种特点，快和数据量大，是什么量级的特点，看下图，也可以直接去网站上去看对比的情况以及对比的语句。有意思吧，MPP 的 Greenplum *2 与 hive 都无法和clickhouse 比较，更有意思的是clickhouse 在对比中，又把mysql 和PG 做了一个比较，最差的无疑是mysql

https://clickhouse.com/benchmark/dbms/

除此以外，就是量大，用一个图片结束战斗

其实在查看CLICKHOUSE 的特点的时候，大部分都在提他是列式存储，列式存储是他的特点，但另外一个特点，也是LOCAL DATABASE 缺失的是

针对硬件对数据库的优化。

CLICKHOUSE 具有向量化的执行引擎，向量化的执行引擎，这样的方式可以消除程序中的循环优化，为了去向量化的执行提高命令执行效率，是需要对CPU指令SIMD ，single Instruction Multiple data 进行优化的，这是一种以数据并行提高处理速度的指令集合，原理是在CPU寄存器上实现数据的并行操作，CLICKHOUSE 通过SSE4.2 指令集实现向量化命令执行。

所以对于CPU 与数据执行效率的优化，也是数据库要做的功课，当然声称ARM ,X86 都兼容的M L D， 是不会从底层针对数据库指令与硬件进行优化，此时还在为怎么能模拟ORACLE 的功能而“尽心尽力”。

最后使用CLICKHOUSE的广告词， 作为结尾，“其他的开源系统太慢，商用的系统太贵，只有Clickouse在成本与性能之间做到了良好平衡，即又快又开源”。