POWER BI 的数据分析逻辑

POWER BI 软件主要是面向数据可视化，和数据建模，在数据的交互和数据可视化上有自己独有的优势。在对行业数据进行数据分析的时候 PB也有自己的一套数据分析的逻辑，我们以前在讲数据分析课程的时候，也一再强调，数据分析的重点是行业的数据分析的逻辑，并不是软件的应用。在人力资源模块也是一样，我们用PB 来对人力资源各模块进行数据分析，也是需要有一套行业的逻辑。那用PB 来做人力资源的数据分析仪表盘建模，我们的逻辑是什么样呢，我觉得主要是有3个大的步骤构成

1、数据的处理

在PB 上没有EXCEL 本身自带的各个字段的数据函数，以及对行业数据的处理，从数据处理灵活的角度上来看，PB会弱于EXECL ，但是PB 本身自带了PQ 插件，PQ 插件是一款专门用于数据处理的插件，可以通过更加简单的方法来完成以前我们咋EXCEL里用函数来完成的功能。

比如我们以前在做薪酬数据表汇总的时候，我们在年底要把12个月12张表进行表格的汇总，很多同学可能就一张一张的来复制，但是在PQ里我们就可以用合并查询一键来完成12个表的合并

在数据的转换上，对各种数据的格式，数据的拆分合并，统计等都可以不用函数，一键的来完成数据的处理。所有有了PQ可以然让我们数据处理更加的简单方便.

当然在2016版的EXCEL里也自带了 PQ 在数据 - 新建查询 也可以调出EXCEL的PQ 插件，两者在布局和功能上基本都差不多。

2、数据的建模

在PB中数据建模是用过PP 来完成的，PP也是PB自带的一个数据建模的插件，首先他可以对数据进行一些建模，比如建立度量值，对数据的格式进行转换，插入各种形状，按钮，对视图进行布局等。但是PP里最重要的一个功能就是对于各个数据表之间进行关联，从而实现各个表之间数据的关联

3、数据的可视化 仪表盘建模

在数据图表的设计上，EXCEL相对于PB灵活性更加的强，EXCEL 可以对行列进行数据图表的设计，然后在图表的本身上进行数据图表各类的设计，各种图表的更改，X Y中的数据设置等。但是在PB上更多是在图表的格式上通过各种按钮来进行各种图表的设计，所以在一开始可能很多同学都会不习惯这种操作，但是这种操作的优点是可以对数据图表进行规范统一，不管是在颜色还是在布局上，特别是在做数据仪表盘的时候就可以用标准的图标进行设计。

在数据的交互上，两者都有切片器可以对数据进行设置，但是PB 除了切片器以外，还可以通过仪表盘中的数据图表来进行数据的筛选，如下：

PB 在数据可视化呈现上，可以把数据仪表盘通过网页和APP的形式进行多种形式的呈现。

在人力资源模块我们可以对人力资源各个模块的数据图表通过关键字进行数据表的关联，然后对每个数据表进行数据仪表盘的建模，这样我们就可以通过PB建立一个人力资源数据分析的系统，并且通过网页的形式对外发布。