我们用POWER BI 轻松制作一个全球疫情数据分析模型 - 附分享网址

我们先来看看用POWER BI 做的全球疫情的一个数据仪表盘的案例，这个案例是PB通过获取网站数据，然后通过 PQ 对网站的数据进行清晰，在用数据可视化中的地图来展示全球各个国家的 疫情死亡人数，治愈人数等，在对对家按照州进行分类做数据的筛选（国家太多，随机选择了国家进行分类），那我们来分享下，这个案例是如果来做的。

一、疫情数据的获取

首先PB的数据有很多的获取源，文件，数据库，AZ，各个数据分析的软件等，我们这个案例是通过WEB 网页端来获取数据，并不是常规的 EXCEL 文件，这个好处就是不需要把网页的文件重新下载到EXCEL，然后再导入PB 来完成。

我们百度搜索“全球疫情数”，获得了这个网站 https://fy.onesight.com/

这些数据就是我们需要进行分析的数据，然后我们在PB的数据导入上，选择WEB，粘贴这个网站，就会获取网站的数据。

二、数据的清洗

我们所看到的在PB里导入的数据如上图，但是这个数据并不是我们可以做分析的数据，所以我们就需要用PQ 来对这组数据进行数据的清洗，主要做一下几个步骤

1、删除后面几行的无意义数据

2、拆分“确诊，治愈，疑似，死亡” 数据，每个数据字段一列

3、再对每个字段拆分出数字，因为我们后面做的数据分析是对数字做分析，所以在字段中不能出现“确诊” ， “列”等文字

最后我们通过 PQ 对数据进行清洗后，标准的数据表格如下

三、数据的分组

由于全球的国家太多，我们在对全球国家进行数据分析的时候，不可能一个国家一个国家的看，所以我们要对这些国家进行分类，在进行分类的时候，我们的维度是按照国家的 州归属为维度分类，也就是这些国家是属于哪个州的，我们就把这个国家放在这个州里。

其实还有种分类，比如统计死亡人数，我们就按照死亡人数的 从大到小，以一定人数为步长，进行分组，这样我们就可以看到死亡人数最多的几个国家是哪几个国家。

数据，文本的分组我们是通过 PV 中的新建分组实现的。

由于国家太多，我就随机的做了国家和州的分布，其实如果要方便，我们可以通过两个表的数据追踪来自动的匹配，你可以理解成 EXCEL 中的 VLOOKUP。

四、数据建模

有了标准数据后，我们就需要对数据建模，我们在数据的可视化上选择了地图，然后在 “位置” 上选择国家，在颜色的选择上，我们选择“死亡人数”这个字段，地图上会根据每个国家不用的死亡人数，通过颜色的饱和度来呈现各个国家死亡的人数。比如我们看亚洲 ， 印度，俄罗斯，伊朗是最严重的三个国家，特别是印度，已经放飞自我。土库曼斯坦，朝鲜，中国都是白色的，说明疫情防控的很好

五、数据交互

在数据的交互上，我们选择以分组的 “州”为切片器的维度进行数据的交互，在看板上 插入切片器 -- 再插入“州”，就会以州为维度进行数据的交互

如果你想看我们做的模型效果，可以在网页中输入下面网址，就可以看到我做的数据模型

https://app.powerbi.com/view?r=eyJrIjoiNjhlODVjNDktODk5Ny00NGYyLTg1MDMtZmRlZWY3ZGEyYjdkIiwidCI6IjZmMGJiNzJmLTUzNzctNGRkZi05MzZhLWI2YzcyYmYyMWFlMiIsImMiOjF9