99% HR不会的薪酬矩阵建模，看完这篇文章你就会

在薪酬数据分析中我们想了解公司各个绩效人员的薪酬占比分布，这个薪酬数据分布是否合理，是否高绩效的人员获得了高薪酬，然后根据各个绩效人员的薪酬占比数据进行薪酬的调整，为了实现这个目的我们就需要来建立薪酬矩阵模型，薪酬矩阵模型可以在EXCEL里构建，也可以在POWER BI 里构建，今天我们分享的是在EXCEL里来构建这个模型。

1、薪酬矩阵数据

要构建模型要有基础的数据表，在薪酬矩阵中，有X 和 Y 两个维度，在数据表里我们需要有以下数据字段

• 部门
• 岗位
• 姓名
• 职级
• 年度薪酬
• 绩效分值
• 绩效的分组标准（A B C D）

在这些字段里比较重要的是绩效的分组标准，因为我们在日常的绩效数据评估中基本都是以量化的数据出现的，比如以10分制为满分的绩效，但是在矩阵中我们要以各个绩效等级的形式出现，所以我们需要有一个绩效等级的标准，比如 9-10分 A级别，8-9分 B级别，这样我们在做薪酬矩阵的时候就可以以等级为维度做分析。

2、数据的匹配

有了各个等级的标准后，我们就要去匹配各个员工是在哪一个绩效等级的，这个时候就要用到IF函数来匹配各个员工，在数据表里生成绩效等级的字段

3、薪酬分位值

在薪酬矩阵中，我们需要知道每个员工的薪酬在公司内部薪酬的各个分位值里处哪个区间，所以我们要算出公司内部的各个分位值的数据，分为 P10,P25,P50,P75,P90,

这些数据算出来后，再用if函数来匹配各个员工薪酬是在哪个区间

这样我们就基本完成了 绩效和薪酬的数据匹配，每个员工对应 评级级别和分位值区间。

4、薪酬矩阵的建模

有了这样的一个数据记录表后，我们就可以来进行薪酬矩阵的建模，矩阵的建模我们主要由4个矩阵构成，分别用数据透视表来完成。

• 各个绩效等级的薪酬区间人数
• 各个绩效等级的薪酬区间人数占比
• 各个绩效等级的薪酬区间薪酬总额
• 各个绩效等级的薪酬区间绩效占比

我们可以根据这4个矩阵，然后来分析每个绩效等级薪酬在公司总薪酬的占比，也可以分析每个区间各个薪酬等级的薪酬占比。

除了用数据占比来做矩阵分析以外，我们可以用散点图的形式来标识每个区间的人数，用POWER BI 来进行数据的建模

这个模型可以以部门维度来进行交互，我们可以选择不同的部门，来呈现出不同部门的薪酬矩阵。

通过这个模型的构建，能够使我们的薪酬设计更加的深入合理，有更多的维度来做薪酬数据结构调整的参考。