逻辑树分析方法：如何将复杂问题变简单？
【问】在哪可以找到自己行业的分析报告
1.行业报告
艾瑞研究-艾瑞网（行业报告）：
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Talkingdata报告（行业报告）：
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199IT互联网数据中心（行业报告，内容多，支持搜索）：
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2.垂直领域报告
DataEye（偏手游方向）：
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电影电视行业报告：
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旅游行业报告：
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3.指数
艾瑞指数，包括了移动App TOP 1000 月度活跃和日活跃等指数：
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【问】如何回答费米问题？
在《数据分析方法》中，我讲到逻辑树分析方法，这种分解问题的思考方法是由科学家费米提出来的。这种分析问题的方法在面试中会经常用到，比如
北京有多少量特斯拉汽车？ 深圳有多少个产品经理？ 一个正常成年人有多少根头发？
这类估算问题，被称为费米问题。例如，下面同学在面试的时候就遇到了费米问题：
【问】某胡同口的煎饼摊一年能卖出多少个煎饼？
使用逻辑树分析方法来拆解。一年卖的煎饼数量=1天卖出的煎饼数量 * 365天。
1天卖出的煎饼数量是多少呢？我们可以进一步拆解：
1天卖出的煎饼数量=1天的工作时间 / 做一个煎饼的平均时间
现在我们将这个问题拆解为两个子问题了：
1）做一个煎饼的平均时间是多少？
2）1天的工作时间是多少？
子问题1：做一个煎饼的平均时间是多少？
大家都吃过煎饼，我们猜测是1分钟做一个煎饼
子问题2：1天的工作时间是多少？
煎饼是一种季节性商品，通常用户仅在早餐、中午、晚上时间购买。每天的早高峰6:00-9:00。中午12:00-1:00。晚高峰6:00-:900。这样一天大概工作时间是7个小时
我们带入前面的拆解公式：
1天卖出的煎饼数量=1天的工作时间(7小时) / 做一个煎饼的平均时间(1分钟)=420个煎饼
一年卖的煎饼数量=1天卖出的煎饼数量(420) * 365天=15万张煎饼
【问】估算学校门口大妈卖煎饼的年收入？
1年收入=1年卖出的煎饼个数*煎饼单价
前面的案例我们已经计算出了1年卖出的煎饼个数，现在带入煎饼的单价就可以了
你看，遇到“费米问题”，先用逻辑树分析方法，把一个复杂的问题拆解成一个一个能解决的子问题。
【问】估算用多少个乒乓球能装满这间屋子？
房间体积=1个乒乓球的体积 * 乒乓球个数
所以，乒乓球个数=房间体积 / 1个乒乓球的体积，从而将一个复杂问题拆解为两个子问题：
1）房间体积
2）1个乒乓球的体积
子问题1：房间体积
这间房子大概长是x米，宽x米，高x米，能得出这个屋子的体积
子问题2：1个乒乓球的体积
但是这里需要注意，乒乓球的体积是按照球形体积来算，但是乒乓球堆积起来的时候，每个乒乓球应该是占用一个立方体的体积，而不是占用一个球体的体积。一个乒乓球的半径R大概是x厘米所有每个乒乓球的大概体积（也就是立方体）是a×a×a（其中a是一个乒乓球的直径）。
乒乓球的体积确实是按照球形体积来算，但是乒乓球堆积起来的时候，每个乒乓球应该是占用一个立方体的体积，而不是占用一个球体的体积
然后用估算的1）房间的体积除以 2）1个乒乓球的体积，就能算出这间屋子大概能装下多少乒乓球
【案例】深圳有多少产品经理？
深圳有多少家互联网公司（可以通过招聘网站的公司数量查到），每家公司大概产品经理占总人数的占比 然后深圳的产品经理数=公司数量 * 平均每家公司产品经理占比 * 平均每家公司的员工数量
【案例】特斯拉
马斯克的创业故事