Power Automate从Excel获取日期如何格式化

最近在做一个项目，用到了Power Automate从excel online中获取一个表提交到流数据集中。

原始数据表：

在读取日期列的时候，它总是返回错误：

Error parsing request for dataset sobe_wowvirtualserver|69bcf21f-xxxxx-46ac-xxxx-c8b799xxx34a: Error encountered by JSON parser when reading input data for column '<pi>报修时间</pi>': <pi>Could not convert string to DateTime: 44570.8943287037. Path '[0].报修时间', line 6, position 30.</pi>

错题点：

因为设置流数据集的日期列为时间格式，而从excel获得的日期却是数字格式的，因此报错。

这显然不是我们想要的。我们期望的是：

经过一番研究与参考，终于搞清楚了2件事：

• excel里的日期是以数字格式存储的，44570的意思就是从1900年1月1日算起的第44570天（以前真没当回事，因为python和其他语言都是可以将其直接转化为标准时间的，然而PA里没有直接对标的公式）
• PA的表达式函数都能实现什么样的功能，看了个眼熟，至少能实现什么，不能实现什么，大概有了个数

所以对于该数字的处理也就有了思路：

44570.8943读取的时候是个字符串，带着小数点

• 先用indexOf获取小数点的位置
• 用substring将数字从头开始截取到小数点之前
• 以上还是个字符串，所以用int将其变为整数，也就是天数
• 使用addDays从1899-12-30开始数天数，数到2021-01-09

代码：

addDays(
  '1899-12-30', int(substring(string(items('Apply_to_each')?['开始时间']), 0,
  indexOf(string(items('Apply_to_each')?['开始时间']),'.'))), 'yyyy-MM-dd')

结果：

你问我为啥不是从1899-12-31开始，而是从1899-12-30开始？

我也不知道，因为如果从1899-12-31开始算，得到的结果是1月10日，结果多了一天。好像是因为有个bug默认1900年是闰年？无所谓了。

如果我们想得到更准确的时间，就得使用addSeconds这个表达式了：

让人无法看懂的表达式：

addSeconds( 
  '1899-12-31 00:00:00',
  int(
    string(
      mul(
        float(
          items('Apply_to_each')?['开始时间'])
          ,86400)
      )
     )
    )

步骤：

• float将字符串转为浮点数
• mul表示两个数相乘计算秒数（mdzz，lz两数相乘走到哪都是a*b，到你这里还得mul(a,b)？）
• string需要将这个运算结果转为字符串形式，为啥呢？
• 因为int只能接收字符串作为参数，wtf？lz走到哪都可以将浮点用int直接转为整数

哎，实在不想说啥：

int 将整数的字符串版本转换为实际整数。 int('<value>') 举例：int('10') https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/logic-apps/workflow-definition-language-functions-reference#int

运行结果：

成功~！当然，其实写法有很多，自己可以摸索。

总之：

经过千辛万苦，可算是搞成功了，正常进入了流数据集：

而经过较长时间的探索，我只能说，PowerAutomate所谓的被称为“低代码”，目前来看，只是在某些方面合格吧。