全了！！气象绘图技巧大汇总~~

DataCharm

发布于 2022-02-17 14:44:22

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发布于 2022-02-17 14:44:22

文章被收录于专栏：数据学术商业新闻

最近几天很多同学私信小编有没有关于气象绘图的可视化资源？小编这边也赶快把我收藏的一个关于气象可视化作品集的优质资源整理分享出来了，看吧，小编照顾读者不？

今天小编就介绍下Python环境中优质的关于气象可视化的优质资源-cf-plot，具体内容包括：

cf-plot的简单介绍
cf-plot的示例展示

让小伙伴们更好的理解和掌握这个优质的可视化资源~~

cf-plot的简单介绍

cf-plot 是一组Python示例教程集合，主要用于制作气候研究中的常见等高线(contour)、矢量(vector)和线图(line plots)等。cf-plot一般使用cf-python来呈现数据和CF属性进行绘图，还可以使用 numpy 数据数组作为输入字段，从而灵活地绘制数据。

更多详细内容可参考：cf-plot介绍[1]。

cf-plot的示例展示

Blockfill plots

import cf
import cfplot as cfp
f=cf.read('cfplot_data/tas_A1.nc')[0]
cfp.con(f.subspace(time=15), blockfill=True, lines=False)

Blockfill plots

Polar stereographic plots

import cf
import cfplot as cfp
f=cf.read('cfplot_data/ggap.nc')[1]
cfp.mapset(proj='npstere')
cfp.con(f.subspace(pressure=500))

Polar stereographic plots

import cf
import cfplot as cfp
f=cf.read('cfplot_data/ggap.nc')[1]
cfp.mapset(proj='spstere', boundinglat=-30, lon_0=0)
cfp.con(f.subspace(pressure=500))

Polar stereographic plots

Latitude - Pressure Plots

import cf
import cfplot as cfp
f=cf.read('cfplot_data/ggap.nc')[1]
cfp.con(f.collapse('mean','longitude'), ylog=True)

Latitude - Pressure Plots

Hovmuller plots

import cf
import cfplot as cfp
f=cf.read('cfplot_data/tas_A1.nc')[0]
cfp.cscale('plasma')
cfp.con(f.subspace(longitude=0), lines=0)

Hovmuller plots

Vector and stream Plots

import cf
import cfplot as cfp
f=cf.read('cfplot_data/ggap.nc')
u=f[1].subspace(pressure=500)
v=f[2].subspace(pressure=500)
cfp.vect(u=u, v=v, key_length=10, scale=100, stride=5)

Multiple plots on a page and plot positioning

import cf
import cfplot as cfp
f=cf.read('cfplot_data/ggap.nc')[1]

cfp.gopen(rows=2, columns=2, bottom=0.2)
cfp.gpos(1)
cfp.con(f.subspace(pressure=500), lines=False, colorbar=None)
cfp.gpos(2)
cfp.mapset(proj='moll')
cfp.con(f.subspace(pressure=500), lines=False, colorbar=None)
cfp.gpos(3)
cfp.mapset(proj='npstere', boundinglat=30, lon_0=180)
cfp.con(f.subspace(pressure=500), lines=False, colorbar=None)
cfp.gpos(4)
cfp.mapset(proj='spstere', boundinglat=-30, lon_0=0)
cfp.con(f.subspace(pressure=500), lines=False, colorbar_position=[0.1, 0.1, 0.8, 0.02],
        colorbar_orientation='horizontal')
cfp.gclose()

Multiple plots on a page and plot positioning

Stipple plots

import cf
import cfplot as cfp
f=cf.read('cfplot_data/tas_A1.nc')[0]
g=f.subspace(time=15)
cfp.gopen()
cfp.cscale('magma')
cfp.con(g)
cfp.stipple(f=g, min=220, max=260, size=100, color='#00ff00')
cfp.stipple(f=g, min=300, max=330, size=50, color='#0000ff', marker='s')
cfp.gclose()