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这个免费的第三方工具汇总了常用学术图表类型,超实用!!

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DataCharm
发布2022-02-17 14:47:50
发布2022-02-17 14:47:50
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最近有小伙伴私信小编有没有其他语言(例如C++)的可视化工具介绍? 考虑到公众号一直强调的工具多元化的思想,我们今后也会不定期推荐其他语言的优秀可视化工具,满足不同同学的使用需求~~,今天,小编就介绍一款基于C++的优质可视化工具-「Matplot++」,主要内容如下:

  • Matplot++简单介绍
  • Matplot++ 样例推荐

Matplot++简单介绍

Matplot++作为C++的一个优秀可视化库,可绘制出高质量的可用于出版的图表,同时也可以应用C++的后端功能,提供几十种绘图类型,几乎囊括了常见出版要求的绘图种类。其默认颜色系也是使用了Matlab的parula颜色条,色彩使用更加鲜明和直观。更多详细内容可参考:Matplot++官网[1]

Matplot++样例推荐

Matplot++提供的绘图类型几乎包括了常见图表的所有类型,如下:

  • Line Plots
  • Data Distribution
  • Discrete Data
  • Geography
  • Polar Plots
  • Contour Plots
  • Vector Fields
  • Surfaces
  • Graphs
  • Images

下面小编举几个代表性(其实是小编喜欢的)的样例展示下,如下:

  • 样例1:wordcloud

wordcloud.png

  • 样例2:wordcloud

wordcloud.png

  • 样例3:polarscatter

polarscatter.png

  • 样例4:contour

contour.png

  • 样例5:contourf

filled contourf

  • 样例6:surf

surf

  • 样例7:fence

fence_2

  • 样例8:image

image

  • 样例9:colormap

colormap

  • 样例10:binscatter

以上就是简单的列举10副 Matplot++ 的可视化作品,更多详细例子看参考文末链接。

总结

今天小编推荐基于C++的可视化库Matplot++,主要看重其拥有以下特点:

  • 丰富多样的图表类型;
  • 适合学术出版的配色和绘图风格;

同时也能让小伙伴们的使用工具更加丰富(不在局限于Python或者R),这也是公众号未来一年主要要做的内容(以结果为导向,工具只是实现最终结果)。感兴趣的小伙伴可阅读下Matplot++ ~~

参考资料

[1]Matplot++官网: https://alandefreitas.github.io/matplotplusplus/。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2022-01-13,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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