【Python】从基础变量类型到各种容器（列表、字典、元组、集合、字符串）

【Python】笔记第二部分 全系列导航见：Python教程整理

在不知道怎么写的时候先不要开始敲代码，可以先把思路写下来。

🌟容器

*注：能充当键的数据必须是不可变数据类型。

⭐️容器的操作

✨数学运算符

+：用于拼接两个容器。

+=：用原容器与右侧容器拼接,并重新绑定变量。

*：重复生成容器元素。

*=：用原容器生成重复元素, 并重新绑定变量。

< <= > >= == !=：依次比较两个容器中元素,一但不同则返回比较结果。

✨成员运算符

成员运算符：如果在指定的序列中找到值，返回bool类型。

数据 in 序列
数据 not in 序列

✨索引

索引：定位单个容器元素。

容器[整数]

正向索引：从0开始，第二个索引为1，最后一个为len(s)-1。

反向索引：从-1开始，-1代表最后一个，-2代表倒数第二个，以此类推,第一个是-len(s)。

✨切片

切片：定位多个容器元素。

容器[开始索引:结束索引:步长]

前闭后开，结束索引不包含该位置元素。

步长是切片每次获取完当前元素后移动的偏移量。

开始、结束和步长默认值分别为 0，-1，1。

✨序列拆包

序列拆包：多个变量 = 容器。

a,b,c = tuple03
a,b,c = ["A","B","C"]

需要变量个数等于容器长度。

⭐️str 字符串

由一系列字符组成的不可变序列容器，存储的是字符的编码值。

str 类型的字面值：’ ‘、" “、”"" “”"（三引号，可见即所得）、’’’ ‘’’。引号冲突的时候可以换着用。

转义字符可以改变字符的原始含义。

\'   \"   \n   \\   \t 

原始字符串：取消转义。

a = r"C:\newfile\test.py"

✨%格式化

字符串格式化就是将一个字符串以某种格式显示。占位符/类型码：%s、%f、%d

a = '%s字符串%s' % (str 变量1,str 变量2) # 可以有多个
a = '%.2f字符串' % (float 变量) # 保留两位小数
a = '%.2f字符串' % float 变量 # 只有一个变量的时候可以不要括号
a = '%.2d字符串' % int 变量 # 补全两位整数，像是打印时间

需要注意的是一般来说百分号不需要转义，但如果使用了上面的这个语法，那么百分号是需要转义的，但是格式特殊要用 %%。

✨f-string格式化

f-string 使用 f 开头，字符串中的表达式用 {} 括起来。表达式是python代码，最后显示的是表达式的返回值。其他的类型码/占位符/格式的描述符放在表达式的冒号:之后。

f'String words and codes {content : format}'
f'输出是{1+1}' #'输出是' + str(2)
a = 10
f'输出是{a:.2f}' #'输出是' + str(10.00)

类型码/占位符/格式的描述符有很多很多，需要查。

❇️f-string格式化 v.s. %格式化

%格式化相较于f-string格式化不够自由。但是%格式化把所有需要填入的信息放到待格式化字符串的后面，在一些时候是更加合适的方式。

# f-string混在一起
f'aivdndaiunfosaid;fna;osidfnas;ofidasfd;oi{2}asdfadfsdfsafasdfasdfsadfas'
# %更容易找到位置
'aivdndaiunfosaid;fna;osidfnas;ofidasfd;oi%asdfadfsdfsafasdfasdfsadfas' % 2

⭐️list 列表

✨列表的基础知识

由一系列变量组成的可变序列容器。（字符串是不可变的序列容器）

因为存的是变量，变量是一系列相同长度的地址，所以变化地址是允许的。

# 创建
列表名 = [元素1, 元素2]
列表名 = [元素1, 元素2, ] # 最后加一个逗号是允许的。
列表名 = list(可迭代对象)

# 增加
列表名.append(追加的元素) # 追加至末尾
列表名.insert(插入位置的索引, 追加的元素) # 追加至索引位置，注意索引为-1时的运行结果

只要是容器就有容器的一般操作，也就是索引和定位。因为列表的索引和定位和一般的容器操作相同。

# 查询
data = 列表名 # 传递列表的地址
data = 列表名[0] # 传递第0位数据的地址
data = 列表名[:2] # 传递一个新列表的地址，新列表内包含原列表前两个变量存的地址

# 修改
列表名[替换位置索引] = 替换的元素
列表名[替换位置索引开头: 替换位置索引结尾] = [替换的元素1, 替换的元素2 ...]

# 删除
列表名.remove(数据) # 先循环查找要删除的数据/元素
del 列表名[删除位置索引]
del 列表名[替换位置索引开头: 替换位置索引结尾]

注意：要做什么操作就用什么方法，不要总是想着另辟蹊径。像是下面这种看上去结果相同的操作，其实是不同的。

list_re = list(range(5))

print(list_re[-1::-1]) # [4, 3, 2, 1, 0]
print(list(reversed(list_re))) # [4, 3, 2, 1, 0]

# 第一个会直接生成一个列表
# 第二个会先生成迭代器对象，然后转型列表

使用for循环遍历列表中的所有元素。

for 变量名 in 容器:
       变量名是列表的元素

注意：item 和 i 是不同的，遍历容器的时候使用 item 而在计数循环的时候使用 i / index。

✨列表的复制操作

拷贝：将一份数据复制、备份为两份,一份意外改变不影响另外一份.

新列表名 = 列表名 # 仅仅复制变量的待拷贝列表的地址
新列表名 = 列表名[:] # 浅拷贝，CPU 寻址一次，第一层数据拷贝/2份，深层数据共享/1份。深层数据互相影响。
新列表名 = copy.deepcopy(列表名) # 复制所有层的数据。占用内存。

接下来我们来看几个例子。

list01 = ["北京", "上海", "深圳"]
list02 = list01 
list01.insert(0,"天津")
del list01[1]

在这里插入图片描述

list01 = ["北京", "上海"]
list02 = list01
list01[0] = "广东"
list03 = list01[:]
list03[-1] = "深圳"

在这里插入图片描述

import copy
list01 = ["北京",["上海","深圳"]]
list04 = copy.deepcopy(list01)
list04[0] = "北京04"
list04[1][1] = "深圳04"

在这里插入图片描述

✨列表推倒式

英文：List Comprehensions

使用简易方法，将可迭代对象转换为列表。

变量 = [表达式 for 变量 in 可迭代对象]
变量 = [表达式 for 变量 in 可迭代对象 if 条件]

# 列表推导式嵌套
变量 = [表达式 for 变量1 in 可迭代对象1 for 变量2 in可迭代对象2]

如果if真值表达式的布尔值为False,则可迭代对象生成的数据将被丢弃。

❇️补充内容

list -> str: 填充字符串.join(字符串列表)。其他的方法还有很多，但是我们要注意的是内存的使用。

只有把不可变的数据类型构建成可变的数据类型（list），才能解决对不可变数据（str）进行频繁修改会产生大量的垃圾的问题。

str -> list: list_result = "唐僧,孙悟空,八戒".split(",")。使用一个字符串存储多个信息。

⭐️元组

由一系列变量组成的 不可变 序列容器。不可变是指一但创建，不可以再添加/删除/修改元素。

# 1. 创建 -- 容器的基本操作
元组名 = (元素1, 元素2, 元素3)
元组名 = tuple( 可迭代对象 ) # 在可变类型的数据有了结果后，我们可以转成元组，节省空间。

# 2. 定位 -- 容器的基本操作
元组名[索引]

# 3. 遍历 -- 容器的基本操作
for item in tuple01:
    代码块

# 4. 特殊
# 注意1：在没有歧义的情况下可以省略小括号。
tuple03 = 10, 20, 30

# 注意2：变量交换操作借助的东西就是元组。
x, y = y, x # 这里的 y,x 就是一个省略了括号的 (y, x) 元组。

# 注意3：如果元组中只有一个元素，必须有逗号。
tuple04 = (10,)

❇️可变与不可变讨论

列表和元组最大的区别是内存存储机制的不同，而不是一个可变，一个不可变。

自动扩容：在预留内存空间不够的时候，扩大使用的内存空间。

1. 开辟一块更大的内存空间。
2. 拷贝原始列表的数据。
3. 替换原始列表变量的内存地址。
4. 副作用：原来的列表被放弃，成为垃圾。

可变和不可变的分类规则是python中类型的顶层分类。

注意：元组不能像是列表一样直接使用[ ]推倒式，因为 for 的部分会被当做一个生成器，作为元组的一个元素。如果要使用推倒式类似的形式，我们可以用tuple转型，即 tuple( xxx for x in xxx)，把生成器对象转型为元组。

⭐️字典

由一系列 键值对 组成的 可变 散列 容器。

散列：对键进行哈希运算，确定在内存中的存储位置，每条数据存储无先后顺序。

键必须唯一且不可变(字符串/数字/元组)，值没有限制。

# 创建字典
字典名 = {键1：值1，键2：值2}
字典名 = dict (可迭代对象) # 转换为字典的格式要求：可迭代对象中的元素必须能够"一分为二"。

list01 = ["八戒", ("ts", "唐僧"), [1001, "齐天大圣"]]
dict01 = dict(list01)

# 添加/修改元素：
字典名[键] = 数据 # 键不存在，创建记录。键存在，修改值。

# 获取元素：
变量 = 字典名[键]  # 没有键则错误。可以读取数据前，通过 in 判断键在不在。

# 遍历字典：
for 键名 in 字典名: # 遍历字典的键
​       字典名[键名]

for 值名 in 字典名.values(): # 遍历字典的值
       值名

for 键名,值名 in 字典名.items(): # 遍历返回的一个元组的列表。
​       语句

# 删除元素：
del 字典名[键]

注意：字典不能使用索引和切片操作。

因为字典是根据哈希运算的结果进行存储的，是一种用空间换时间的设计理念。所以在索引的时候相较于其他的容器，字典是 最快的。

列表适合储存单一维度的数据，当我们要存储多维度的数据时，我们可以使用字典。

字典推倒式和列表推倒式类似，使用花括号 { } 里面是带冒号的 for 循环。

ks = list_ks
vs = list_vs

dict_01 = {ks[i]: vs[i] for i in range(len(ks)) }
dict_02 = {k: v for k,v in dict_01.items()}

dict_01 == dict_02 # True

⭐️集合

由一系列不重复的不可变类型变量(元组/数/字符串)组成的可变散列容器。

相当于只有键没有值的字典(键则是集合的数据)。

集合可以去重，而且相较于使用 in 遍历判断，效率极高。哈希计算内存位置，直接判断重复。

# 创建
集合名 = {元素1,元素2,元素3}
集合名 = set(可迭代对象)

# 添加
集合名.add(元素)

# 定位
# 因为无序不能使用索引切片。
# 因为不是键值对不能使用键查找键。

# 遍历
for item in set01:
       print(item)

# 删除
if 待删数据 in 集合:
    集合.remove(待删数据)

集合的数学运算，交集并集补集：

(1) 交集&：返回共同元素。 s1 = {1, 2, 3} s2 = {2, 3, 4} s3 = s1 & s2 # {2, 3} (2) 并集|：返回不重复元素 s1 = {1, 2, 3} s2 = {2, 3, 4} s3 = s1 | s2 # {1, 2, 3, 4} (3) 补集^：返回不同的的元素 s1 = {1, 2, 3} s2 = {2, 3, 4} s3 = s1 ^ s2 # {1, 4} 等同于(s1-s2 | s2-s1) (3) 差-：返回只属于其中之一的元素 s1 = {1, 2, 3} s2 = {2, 3, 4} s1 - s2 # {1} 属于s1但不属于s2

判断两个集合之间的关系：

(1) 子集<：判断一个集合的所有元素是否完全在另一个集合中 (2) 超集>：判断一个集合是否具有另一个集合的所有元素

s1 = {1, 2, 3}
s2 = {2, 3}
s2 < s1 # True
s1 > s2 # True 

s1 = {1, 2, 3}
s2 = {3, 2, 1}
s1 == s2 # True
s1 != s2 # False

🌟编码

容器中的数据是不可变的。因为在原有基础上修改，有可能破坏其他数据的内存空间。变量可以变化其中的指向信息，原因是地址是固定长度的，不会干扰相邻的数据。

⭐️基础编码

• 字节byte：计算机最小存储单位，等于8 位bit.
• 字符：单个的数字，文字与符号。
• 字符集(码表)：存储字符与二进制序列的对应关系。
• 编码ord(字符)：将字符转换为对应的二进制序列的过程。
• 解码chr(编码)：将二进制序列转换为对应的字符的过程。

⭐️编码方式

• ASCII编码：包含英文、数字等字符，每个字符1个字节。
• GBK编码：兼容ASCII编码，包含21003个中文；英文1个字节，汉字2个字节。
• Unicode字符集：国际统一编码，旧字符集每个字符2字节，新字符集4字节。
• UTF-8编码：Unicode的存储与传输方式，英文1字节，中文3字节。

🌟注意

• 代码密度太大会降低代码的复用性，会使功能添加有困难。
• 在商业项目的时候该加判断就要加判断，防止程序出问题。