机器学习神器Scikit-Learn入门.PPT

作者：Peter 编辑：Peter

大家好，我是Peter~

之前写过一篇关于机器学习神器Scikit-Learn入门使用的文章，今天将文章整理成了一份简单的PPT，帮助你快速入门Scikit-Learn。

• Scikit-Learn特点
• 内置数据集使用
• 数据集切分
• 数据归一化和标准化
• 类型编码
• KNN建模实例
  1. 导入模型和数据集
  2. 模型实例化
  3. 训练集建模和预测集测试
  4. 得分验证和评估
• 网格搜索的使用

Scikit-Learn特点

• 内置丰富数据集
• 功能多样化
• 建模能力强大

如何使用内置数据集

下面主要是介绍了如何生成和使用内置的数据集，以iris数据集为例：

数据集切分

一般情况下都会将数据分成训练集和测试集，下面教你如何切分数据：

建模案例-KNN

通过一个KNN的案例来讲解如何使用Scikit-Learn来进行机器学习建模：

省略部分内容

网格搜索

网格搜索的目的是为了寻找模型的最优参数：