B站失踪人口回归，「年更UP」Gautam Kamath教授的《机器学习入门》终于上线了

机器之心报道

编辑：蛋酱、小舟

虽然一年才更一次，但素质三连还是可以走一发。

距离加拿大教授 Gautam Kamath 上一次在 B 站上传视频，已经过去整整一年了。

去年此时，Gautam Kamath 成为首批入驻 B 站的外国学者之一，凭借一门《差分隐私》课程火出了圈。

这一年来，Gautam Kamath 在 B 站的粉丝量从 1000 左右增长到了 2.6 万，播放量接近 36 万，获赞数也累计达到了 1 万，账号从 2 级提升到了 4 级。

「一年前，为了让中国网友可以访问我的差分隐私课程，我上传到了 Bilibili，它类似于中国 YouTube。感谢大家热情的迎接，我终于有时间上传去年夏天的 ML 课程。」

就在前几日，这位教授上传了新课程的视频《Introduction to Machine Learning（机器学习入门）。

Introduction to Machine Learning (机器学习入门）

依旧是熟悉的「素质三连走一发，谢谢！」

由于距离上次上传《A Course on Differential Privacy (差分隐私)》课程视频已过去一年，教授被网友称为「年更 UP 主」，这条留言还被 Gautam Kamath 本人点赞了。

此次更新的课程《Introduction to Machine Learning（机器学习入门）》目前已更新 27 节课，内容包括感知机、线性回归、K - 近邻算法、逻辑回归、硬间隔支持向量机（Hard-Margin SVM）、软间隔支持向量机（Soft-Margin SVM）、核函数（Kernel）、决策树、bagging 和 boosting、多层感知机、深度网络、卷积神经网络、循环神经网络、k - 均值算法和混合模型、自编码器和变分自编码器、生成对抗网络（GAN）、鲁棒性、隐私保护、注意力机制。

这位老师的教学还有一个特点：手写板书。无论是复杂的公式推导还是数学图象，都手动书写。

去年机器之心对《差分隐私》课程的中文报道，也获得了 Gautam Kamath 本人的关注。

当时，他借助了翻译工具阅读文章，还顺便感叹了一下谷歌翻译在中译英上的准确度：

从最新课程的评论区互动情况来看，这一年来，他在中文水平上有所精进：

众所周知，B 站是一个氛围浓厚的学习网站。相比之下，Gautam Kamath 在 YouTube 运营了一年半的频道只有不到 1400 个粉丝。

为了 B 站网友的学习热情，希望 Gautam Kamath 教授能够多多更新，把 Up 主事业做大做强！

© THE END

转载请联系本公众号获得授权