【论文推荐】了解《视频预测》必看的6篇论文（附打包下载地址）

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推荐理由：第一次用LSTM进行视频预测任务，开创了先河。

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推荐理由：第一次将卷积神经网络融合进LSTM中进行视频帧的处理，在节省计算量的同时也做到了对视觉信息更好的感知。

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推荐理由：将时域信息和空域信息同等看待，将长短期记忆的思想也扩展到空域。

04

推荐理由：将3D卷积融合进LSTM之中，进一步提升了模型对时空信息的表达能力。

05

推荐理由：设计了一种可逆的编解码器来对视频进行特征图提取，在视频预测的过程中可以很好的保护视觉信息。

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推荐理由：将动作信息分解为长期运动以及瞬时运动，并设计了一种预测单元对两种运动模式分别建模。