方法 | 说明 |
---|---|
all() | 查询全部记录,返回QuerySet查询对象 |
get() | 查询符合条件的单一记录 |
filter() | 查询符合条件的多条记录 |
exclude() | 查询符合条件之外的全部记录 |
… |
select * from tabel
from bookstore.models import Book
books = Book.objects.all()
for book in books:
print("书名", book.title, '出版社:', book.pub)
class Book(models.Model):
title = ...
def __str__(self):
return "书名: %s, 出版社: %s, 定价: %s" % (self.title, self.pub, self.price)
select 列 1, 列 2 from xxx
返回查询结果容器,容器内存字典,每个字典代表一条数据,
格式为: {‘列 1’: 值 1, ‘列 2’: 值 2}
from bookstore.models import Book
books = Book.objects.values("title", "pub")
for book in books:
print("书名", book["title"], '出版社:', book['pub'])
print("book=", book)
返回元组形式的查询结果
会将查询出来的数据封装到元组中,再封装到查询集合 QuerySet 中
from bookstore.models import Book
books = Book.objects.values_list("title", "pub")
for book in books:
print("书名", book[0], '出版社:', book[1])
print("book=", book) # ('Python', '清华大学出版社')...
5.排序查询
与 all () 方法不同,它会用 SQL 语句的 ORDER BY 子句对查询结果进行根据某个字段选择性的进行排序
默认是按照升序排序,降序排序则需要在列前增加’-' 表示
from bookstore.models import Book
books = Book.objects.order_by("price")
for book in books:
print("书名:", book.title, '定价:', book.price)
MyModel.objects.filter(属性1=值1, 属性2=值2)
QuerySet 容器对象,内部存放 MyModel 实例
当多个属性在一起时为 "与" 关系,即当 Books.objects.filter(price=20, pub="清华大学出版社") 返回定价为 20 且 出版社为 "清华大学出版社" 的全部图书
# 查询书中出版社为"清华大学出版社"的图书
from bookstore.models import Book
books = Book.objects.filter(pub="清华大学出版社")
for book in books:
print("书名:", book.title)
# 查询Author实体中name为王老师并且age是28岁的
authors=Author.objects.filter(name='王老师',age=28)
MyModel.objects.exclude (条件)
返回不包含此 条件 的 全部的数据集
查询 清华大学出版社,定价等于50 以外的全部图书
books = Book.objects.exclude(pub="清华大学出版社", price=50)
for book in books:
print(book)
MyModel.objects.get (条件)
返回满足条件的唯一一条数据
该方法只能返回一条数据
查询结果多余一条数据则抛出,Model.MultipleObjectsReturned 异常
查询结果如果没有数据则抛出 Model.DoesNotExist 异常
from bookstore.models import Book
book = Book.objects.get(id=1)
print(book.title)
1.__exact : 等值匹配
Author.objects.filter(id__exact=1)
# 等同于select * from author where id = 1
2.__contains : 包含指定值
Author.objects.filter(name__contains='w')
# 等同于 select * from author where name like '%w%'
3.__startswith : 以 XXX 开始
4.__endswith : 以 XXX 结束
5.__gt : 大于指定值
Author.objects.filer(age__gt=50)
# 等同于 select * from author where age > 50
6.__gte : 大于等于
7.__lt : 小于
8.__lte : 小于等于
9.__in : 查找数据是否在指定范围内
Author.objects.filter(country__in=['中国','日本','韩国'])
# 等同于 select * from author where country in ('中国','日本','韩国')
10.__range: 查找数据是否在指定的区间范围内
# 查找年龄在某一区间内的所有作者
Author.objects.filter(age__range=(35,50))
# 等同于 SELECT ... WHERE Author BETWEEN 35 and 50;
11.详细内容参见: https://docs.djangoproject.com/en/2.2/ref/models/querysets/#field-lookups
MyModel.objects.filter(id__gt=4)
# 等同于 SELECT ... WHERE id > 4;
查
改
保存
如:
from bookstore.models import Book
abook = Book.objects.get(id=10)
abook.market_price = "10.5"
abook.save()
直接调用 QuerySet 的 update (属性 = 值) 实现批量修改
返回值:更新数据的数量
如:
# 将id大于3的所有图书价格定为0元
books = Book.objects.filter(id__gt=3)
books.update(price=0)
# 将所有书的零售价定为100元
books = Book.objects.all()
books.update(market_price=100)
删除单个对象
步骤
示例:
try:
auth = Author.objects.get(id=1)
auth.delete()
except:
print(删除失败)
删除查询结果集
步骤
示例:
# 删除全部作者中,年龄大于65的全部信息
auths = Author.objects.filter(age__gt=65)
auths.delete()
不带分组聚合
导入方法: from django.db.models import *
聚合函数:
Sum, Avg, Count, Max, Min
MyModel.objects.aggregate (结果变量名 = 聚合函数 (‘列’))
由 结果变量名和值组成的字典
格式为:
`{“结果变量名”: 值}
# 得到所有书的平均价格
from bookstore.models import Book
from django.db.models import Avg
result = Book.objects.aggregate(myAvg=Avg('price'))
print("平均价格是:", result['myAvg'])
print("result=", result) # {"myAvg": 58.2}
# 得到数据表里有多少本书
from django.db.models import Count
result = Book.objects.aggregate(mycnt=Count('title'))
print("数据记录总个数是:", result['mycnt'])
print("result=", result) # {"mycnt": 10}
分组聚合
QuerySet.annotate (结果变量名 = 聚合函数 (‘列’))
通过先用查询结果 MyModel.objects.values 查找查询要分组聚合的列
MyModel.objects.values (‘列 1’, ‘列 2’)
如:
pub_set = Book.objects.values('pub')
print(pub_set) # <QuerySet [{'pub': '清华大学出版社'}, {'pub': '清华大学出版社'}, {'pub_hou {'pub': '机械工业出版社'}, {'pub': '清华大学出版社'}]>
通过返回结果的 QuerySet.annotate 方法分组聚合得到分组结果
QuerySet.annotate (名 = 聚合函数 (‘列’))
返回 QuerySet 结果集,内部存储结果的字典
如:
pub_count_set = pub_set.annotate(myCount=Count('pub'))
print(pub_count_set) # <QuerySet [{'pub': '清华大学出版社', 'myCount': 7}, {'pub': '机械工业出版社', 'myCount': 3}]>
得到哪儿个出版社共出版多少本书
def test_annotate(request):
from django.db.models import Count
from . import models
# 得到所有出版社的查询集合QuerySet
pub_set = models.Book.objects.values('pub')
# 根据出版社查询分组,出版社和Count的分组聚合查询集合
pub_count_set = pub_set.annotate(myCount=Count('pub')) # 返回查询集合
for item in pub_count_set:
print("出版社:", item['pub'], "图书有:", item['myCount'])
return HttpResponse('请查看服务器端控制台获取结果')
通常是对数据库中的字段值在不获取的情况下进行操作
用于类属性 (字段) 之间的比较。
F 对象在数据包 django.db.models 中,使用时需要先导入
from django.db.models import F
from django.db.models import F
F('列名')
一个 F () 对象代表了一个 model 的字段的值
F 对象通常是对数据库中的字段值在不加载到内存中的情况下直接在数据库服务器端进行操作
更新 Book 实例中所有的零售价涨 10 元
Book.objects.all().update(market_price=F('market_price')+10)
'UPDATE `bookstore_book` SET `market_price` = (`bookstore_book`.`market_price` + 10)
# 以上做法好于如下代码
books = Book.objects.all()
for book in books:
book.market_price=book.marget_price+10
book.save()
对数据库中两个字段的值进行比较,列出哪儿些书的零售价高于定价?
from django.db.models import F
from bookstore.models import Book
books = Book.objects.filter(market_price__gt=F('price'))
'SELECT * FROM `bookstore_book` WHERE `bookstore_book`.`market_price` > (`bookstore_book`.`price`)
for book in books:
print(book.title, '定价:', book.price, '现价:', book.market_price)
Book.objects.filter(Q(price__lt=20)|Q(pub="清华大学出版社"))
from django.db.models import Q
在条件中用来实现除 and (&) 以外的 or (|) 或 not (~) 操作
& 与操作
| 或操作
〜 非操作
from django.db.models import Q
Q(条件1)|Q(条件2) # 条件1成立或条件2成立
Q(条件1)&Q(条件2) # 条件1和条件2同时成立
Q(条件1)&~Q(条件2) # 条件1成立且条件2不成立
...
from django.db.models import Q
# 查找清华大学出版社的书或价格低于50的书
Book.objects.filter(Q(market_price__lt=50) | Q(pub_house='清华大学出版社'))
# 查找不是机械工业出版社的书且价格低于50的书
Book.objects.filter(Q(market_price__lt=50) & ~Q(pub_house='机械工业出版社'))
MyModel.objects.raw(sql语句,[拼接参数])
MyModel.objects.raw('sql语句', [拼接参数])
books = Book.objects.raw('select * from bookstore_book')
for book in books:
print(book)
#sql注入问题
s1 = Book.objects.raw('select * from bookstore_book where id=%s'%('1 or 1=1'))
s2 = Book.objects.raw('select * from bookstore_book where id=%s',['1 or 1=1'])
在 Django 中跨过模型类直接操作数据库
使用步骤:
导入 cursor 所在的包
Django 中的游标 cursor 定义在 django.db.connection 包中,使用前需要先导入
如:
from django.db import connection
用创建 cursor 类的构造函数创建 cursor 对象,再使用 cursor 对象,为保证在出现异常时能释放 cursor 资源,通常使用 with 语句进行创建操作
如:
from django.db import connection
with connection.cursor() as cur:
cur.execute('执行SQL语句', '拼接参数')
示例
# 用SQL语句将id 为 10的 书的出版社改为 "XXX出版社"
from django.db import connection
with connection.cursor() as cur:
cur.execute('update bookstore_book set pub_house="XXX出版社" where id=10;')
with connection.cursor() as cur:
# 删除 id为1的一条记录
cur.execute('delete from bookstore_book where id=10;')
django 提供了比较完善的后台管理数据库的接口,可供开发过程中调用和测试使用
django 会搜集所有已注册的模型类,为这些模型类提拱数据管理界面,供开发者使用
使用步骤:
$ python3 manage.py createsuperuse
根据提示完成注册,参考如下:
$ python3 manage.py createsuperuse
Username (leave blank to use 'tarena'): tarena # 此处输入用户名
Email address: laowei@tedu.cn # 此处输入邮箱
Password: # 此处输入密码(密码要复杂些,否则会提示密码太简单)
Password (again): # 再次输入重复密码
Superuser created successfully.
$
2.用注册的帐号登陆后台管理界面
后台管理的登录地址:
http://127.0.0.1:8000/admin/
若要自己定义的模型类也能在 后台管理界中显示和管理,需要将自己的类注册到后台管理界面
添加自己定义模型类的后台管理数据表的,需要用 方法进行注册
1.在应用 app 中的 admin.py 中导入注册要管理的模型 models 类,如:
from .models import Book
2.调用 admin.site.register 方法进行注册,如:
from django.contrib import admin
admin.site.register(自定义模型类)
# file: bookstore/admin.py
from django.contrib import admin
# Register your models here.
from . import models
...
admin.site.register(models.Book) # 将Book类注册为可管理页面
在admin后台管理数据库中对自定义的数据记录都展示为 类型的记录,不便于阅读和判断
在用户自定义的模型类中可以重写 方法解决显示问题,如:
class Book(models.Model):
...
def __str__(self):
return "书名" + self.title
为后台管理界面添加便于操作的新功能。
后台管理器类须继承自 django.contrib.admin 里的 ModelAdmin 类
在 <应用app>/admin.py 里定义模型管理器类
class XXXXManager(admin.ModelAdmin):
......
绑定注册模型管理器和模型类
from django.contrib import admin
from .models import *
admin.site.register(YYYY, XXXXManager) # 绑定 YYYY 模型类与 管理器类 XXXXManage
示例:
# file : bookstore/admin.py
from django.contrib import admin
from .models import Book
class BookManager(admin.ModelAdmin):
list_display = ['id', 'title', 'price', 'market_price']
admin.site.register(Book, BookManager)
进入 http://127.0.0.1:8000/admin/bookstore/book/ 查看显示方式和以前有所不同
通过Meta内嵌类 定义模型类的属性
模型类可以通过定义内部类class Meta 来重新定义当前模型类和数据表的一些属性信息
用法格式如下:
class Book(models.Model):
title = CharField(....)
class Meta:
1. db_table = '数据表名'
- 该模型所用的数据表的名称。(设置完成后需要立马更新同步数据库)
2. verbose_name = '单数名'
- 给模型对象的一个易于理解的名称(单数),用于显示在/admin管理界面中
3. verbose_name_plural = '复数名'
- 该对象复数形式的名称(复数),用于显示在/admin管理界面中
语法
class A(model.Model):
...
class B(model.Model):
属性 = models.OneToOneField(A, on_delete=xxx)
外键类字段选项
用法示例
1.创建作家和作家妻子类
# file : xxxxxxxx/models.py
from django.db import models
class Author(models.Model):
'''作家模型类'''
name = models.CharField('作家', max_length=50)
class Wife(models.Model):
'''作家妻子模型类'''
name = models.CharField("妻子", max_length=50)
author = models.OneToOneField(Author, on_delete=models.CASCADE) # 增加一对一属性
2.创建一对一的数据记录
from .models import *
author1 = Author.objects.create(name='王老师')
wife1 = Wife.objects.create(name='王夫人', author=author1) # 关联王老师
author2 = Author.objects.create(name='小泽老师') # 一对一可以没有数据对应的数据
3.数据查询
正向查询
直接通过关联属性查询即可
# 通过 wife 找 autho
from .models import Wife
wife = Wife.objects.get(name='王夫人')
print(wife.name, '的老公是', wife.author.name)
反向查询
通过反向关联属性查询
反向关联属性为实例对象.引用类名(小写),如作家的反向引用为作家对象.wife
当反向引用不存在时,则会触发异常
# 通过 author.wife 关联属性 找 wife,如果没有对应的wife则触发异常
author1 = Author.objects.get(name='王老师')
print(author1.name, '的妻子是', author1.wife.name)
author2 = Author.objects.get(name='小泽老师')
try:
print(author2.name, '的妻子是', author2.wife.name)
except:
print(author2.name, '还没有妻子')
1.语法
class A(model.Model) ...
class B(model.Model):
属性 = models.ForeignKey("一"的模型类, on_delete=xx)
2.用法示例
清华大学出版社 有书
C++
Java
Python
北京大学出版社 有书
西游记
水浒
3.创建模型类
# file: otm/models.py
from django.db import models
class Publisher(models.Model):
'''出版社【一】'''
name = models.CharField('名称', max_length=50, unique=True)
class Book(models.Model):
'''书【多】'''
title = models.CharField('书名', max_length=50)
publisher = ForeignKey(Publisher, on_delete=models.CASCADE)
4.创建数据
#先创建 '一' ,再创建 '多'
from .models import *
pub1 = Publisher.objects.create(name='清华大学出版社')
Book.objects.create(title='C++', publisher=pub1)
Book.objects.create(title='Java', publisher_id=1)
#高级创建 - 利用 反向属性
pub2 = Publisher.objects.create(name='北京大学出版社')
pub2.book_set.create(title='西游记')
5.数据查询
通过 Book 查询 Publisher【正向】
通过 publisher 属性查询即可
book.publishe
abook = Book.objects.get(id=1)
print(abook.title, '的出版社是:', abook.publisher.name)
通过 Publisher 查询 对应的所有的 Book 【反向】
Django会在Publisher中增加一个属性来表示对对应的Book们的查询引用
属性:book_set 等价于 objects
# 通过出版社查询对应的书
pub1 = Publisher.objects.get(name='清华大学出版社')
books = pub1.book_set.all() # 通过book_set 获取pub1对应的多个Book数据对象
#books = Book.objects.filter(publisher=pub1) # 也可以采用此方式获取
print("清华大学出版社的书有:")
for book in books:
print(book.title)
1.语法
在关联的两个类中的任意一个类中,增加:
属性 = models.ManyToManyField(MyModel)
2.用法示例
class Author(models.Model):
...
class Book(models.Model):
...
authors = models.ManyToManyField(Author)
3.创建模型类
class Author(models.Model):
'''作家模型类'''
name = models.CharField('作家', max_length=50)
def __str__(self):
return self.name
class Book(models.Model):
'''书模型类'''
title = models.CharField('书名', max_length=50)
authors = models.ManyToManyField(Author)
def __str__(self):
return self.title
4.创建数据
方案1 先创建 author 再关联 book
author1 = Author.objects.create(name='吕老师')
author2 = Author.objects.create(name='王老师')
# 吕老师和王老师同时写了一本Python
book11 = author1.book_set.create(title="Python")
author2.book_set.add(book11)
方案2 先创建 book 再关联 autho
book = Book.objects.create(title='python1')
#郭小闹和吕老师都参与了 python1 的 创作
author3 = book.authors.create(name='guoxiaonao')
book.authors.add(author1)
5.数据查询
通过 Book 查询对应的所有的 Author【正向】
book.authors.all() -> 获取 book 对应的所有的author的信息
book.authors.filter(age__gt=80) -> 获取book对应的作者中年龄大于80岁的作者的信息
通过 Author 查询对应的所有的 Book【反向】
Django 会生成一个反向属性 book_set 用于表示对对应的 book 的查询对象相关操作
author.book_set.all()
author.book_set.filter()