加码元宇宙！Unity并购「蜘蛛侠」角色设计公司Ziva，让所有人免费用视效

新智元报道

编辑：桃子 时光

【新智元导读】16亿美元重金收购《阿凡达》背后特效公司Weta后，全球领先的3D制作和运营平台Unity版图再扩张，宣布收购Ziva Dynamics！

漫威中，蜘蛛侠这个超级英雄人物，你喜欢吗？

去年底，《蜘蛛侠：英雄无归》在北美上映，一举拿下2021年度票房冠军。

像这种惊悚复杂的动作场面，绝对是离不开动画师的CG。

那么，这款《漫威蜘蛛侠迈尔斯》3A游戏也不例外。其中，蜘蛛侠人物便是由虚拟角色开发商Ziva Dynamics旗下的工具打造。

另外，像什么《权利的游戏》、《毒液》、《神奇动物在哪里》等好莱坞大片角色的VFX制作也离不开Ziva的功劳。

现在，这家公司被Unity收购啦！

豪掷16亿美元后，加码元宇宙

1月25日上午，全球领先的3D制作和运营平台Unity版图再扩张，宣布收购 Ziva Dynamics！

Unity官方放出了一段Ziva旗下虚拟角色Emma的演示视频。

据介绍，Emma是由机器学习驱动，在Unity软件中实时运行。这个虚拟角色可以呈现72,000个训练好的肌肉形状。

2015年成立的Ziva Dynamics，是一家精通复杂模拟与模型变形、机器学习与实时角色创作的领军企业。Unity表示，通过此次收购，将使数字角色创造工具更容易被艺术家和平台所接受。

Unity的信条是「技术可以改变世界」，「有了更多的创作者，世界会变得更美好」。收购后，Unity在视觉特效、物理变形、机器学习等方面将变得更强大。

Unity表示，「创造符合质量和自然动态的数字人类，真正实现我们的意图，可能是一项复杂而痛苦的努力，需要专业知识和极度的坚持。」

这是继Weta收购案之后，Unity进军「元宇宙」又一大举措。

2021年11月11日，Unity斥资16.25亿美元收购了《阿凡达》、《复联4》背后的视觉特效公司Weta Digital。

Unity官方介绍，本次收购是为了将Weta的独家视觉特效（VFX）工具集成到Unity平台，为实现新一代3D创意内容和塑造「元宇宙」的未来提供帮助。

那么，收购Ziva后，又能为Unity提供怎样的技术支持呢？

能制作好莱坞大片的技术

首先，Unity能够拥有这家公司的旗舰工具Ziva VFX，号称是「制作好莱坞大片的工具」

怎么说？Ziva VFX可以帮助动画师创造出更逼真的CGI角色。

在创建角色的过程中，动画师可以在角色的身体部位应用真实的物理属性，包括肌肉生长、组织张力以及对大风和水压等自然元素的反应。

可不能小看了这项技术，让这些虚拟的动物和人类就像在现实生活中一样移动、伸展、活灵活现，不是谁都可以做的到的。

要知道，这项技术的实现是建立在工程力学和生物学的实践基础之上。

Ziva VFX通过物理和解剖学定律，使虚拟角色能够按照观众的期望来移动，再结合机器学习，使得角色还能从电影、电视转换为交互式游戏、VR、AR和MR体验。

在2019年好莱坞的Infinity Festival上，Ziva VFX曾获得Monolith奖，被认为是传媒及娱乐业杰出的科技创新。

可以说，Ziva VFX是一个集大成的工具，不仅简单易用，还大大缩短了动画师工作流程的时间。

对Unity来说，Ziva VFX至关重要。

下面这个小姐姐便是Unity耗时2个月打造的数字化身，如果有了Ziva技术的加持，简直就是完胜！

其次，ZivaRT也归属于Unity了，那这是用来做什么的呢？

ZivaRT制作了很多令人深刻的3A游戏角色，刚刚提到的《漫威蜘蛛侠：迈尔斯》游戏中的角色便用了这项技术。

ZivaRT可以实时呈现Ziva用于训练各种生物和角色的模拟数据。

第三，ZivaRT可以在游戏引擎内准确地再现非线性变形

在考虑到训练约束的前提下，ZivaRT机器学习能轻微改变运行时的内存分配，其生成的高质量实时模型变形同样可以流畅运行于消费级硬件（GPU/CPU）上。

除了这两大技术加持外，Ziva强大的机器学习技术能在云端运行，让角色的创作更加精简、高效，更具性价比。

此前，Unity表示将在云端部署Weta Digital的高保真工具和资源。

Ziva的收购完成后，Unity将开放并普及Ziva的制作工具，并通过机器学习，加快云端Weta工具的开发。

奥斯卡获奖团队加入「如虎添翼」

Ziva的并入，除了强大的技术加持，还有优秀的人才注入，使本已是业界翘楚的Unity「如虎添翼」。

Ziva团队的CEOJames Jacobs，他与前Weta生物部创意副总裁Simon Clutterbuck合作开发Tissue（基于物理的角色模拟框架），获2013年第85届奥斯卡科学技术奖。

2021年4月28日，James Jacobs在RTC2021演讲分享：「实时人类与4D脸和身体模拟」，探讨机器学习人类的技术进展。

Ziva团队还有来自视觉特效、物理学、模型变形、机器学习等各领域的专家。

Unity官方表示，「Ziva团队对复杂的解剖学和实时艺术有着深厚的专业背景，今天，我们自豪地宣布，通过收购Ziva Dynamics，进一步履行自己「让创作者们成为现实英雄」的承诺」。

参考资料：

https://twitter.com/unity/status/1485629019827712000

https://blog.unity.com/technology/welcome-ziva-dynamics

https://www.youtube.com/watch?v=xeBpp3GcScM

https://blog.unity.com/cn/technology/welcome-ziva-dynamics