【注】详情请参阅 MatLab help 文档。
对一元函数数据进行插值,得到指定自变量值对应插值函数值。
vq = interp1(x,v,xq)
vq = interp1(x,v,xq,method)
vq = interp1(x,v,xq,method,extrapolation)
vq = interp1(v,xq)
vq = interp1(v,xq,method)
vq = interp1(v,xq,method,extrapolation)
pp = interp1(x,v,method,'pp')
method 取值 | 说明 | 连续性 | 注意 |
---|---|---|---|
‘linear’ | 线型插值(默认) | C0C^0C0 | 1.至少需要 2 个点2.比最近邻点插值需要更多内存和计算时间 |
‘nearest’ | 最近邻点插值 | 不连续 | 1.至少需要 2 个点2.最低内存要求3.最快计算时间 |
‘next’ | 下一个邻点插值 | 不连续 | 1.至少需要 2 个点2.内存要求和计算时间与 ‘nearest’ 相同 |
‘previous’ | 上一个邻点插值 | 不连续 | 1.至少需要 2 个点2.内存要求和计算与 ‘nearest’ 相同 |
‘pchip’ | 保形分段三次插值 | C1C^1C1 | 1.至少需要 4 个点2.比 ‘linear’ 需要更多内存和计算时间 |
‘cubic’ / ‘v5cubic’ | 旧版本 ‘cubic’ 同 ‘pchip’、‘v5cubic’ 为三次卷积插值;后续新版本 ‘cubic’ 将替代 ‘v5cubic’(个人情况详见 MatLab 帮助文档) | C1C^1C1 | 三次卷积插值要求点之间的间距必须均匀 |
‘makima’ | 修改后的 Akima 三次 Hermite 插值 | C1C^1C1 | 1.至少需要 2 个点2.产生的波动比 ‘spline’ 小,但不像 ‘pchip’ 那样急剧变平3.计算成本高于 ‘pchip’,但通常低于 ‘spline’4.内存要求与 ‘spline’ 类似 |
‘spline’ | 使用非结终止条件的三次样条插值 | C2C^2C2 | 1.至少需要 4 个点2.比 ‘pchip’ 需要更多内存和计算时间 |
extrap | 标量值
,前者指定 interp1 使用与内插所用相同方法来计算落在 x 域范围外的点;后者指定落在 x 域范围外的点均取对应标量值作为插值函数值。
【注】若没有给出 extrapolation 参数,则默认指定以下情况:对二元函数数据进行插值,得到指定自变量值对应插值函数值。其中样本点数据为 meshgrid 格式。 【注】meshgrid 格式为一种完整网格格式(可使用 meshgrid 函数创建),即元素表示矩阵区域内的网格点。一个矩阵包含 x 坐标,另一个矩阵包含 y 坐标。x 矩阵中的值沿行方向严格单调递增,沿列方向为常量;y 矩阵则相反。
Vq = interp2(X,Y,V,Xq,Yq)
Vq = interp2(V,Xq,Yq)
Vq = interp2(V)
Vq = interp2(V,k)
Vq = interp2(___,method)
Vq = interp2(___,menthod,extrapval)
method 值 | 说明 | 连续性 | 注意 |
---|---|---|---|
‘linear’ | 线性插值法(默认) | C0C^0C0 | 1.每个维度至少需要两个网格点2.比 ‘nearest’ 需要更多内存 |
‘nearest’ | 最近邻插值 | 不连续 | 1.每个维度需要两个网格点2.内存要求最低,计算速度最快 |
‘cubic’ | 三次卷积插值 | C1C^1C1 | 1.每个维度的网格必须有均匀间隔(各个维度间隔不要求相等)2.每个维度至少需要 4 个点3.比 ‘linear’ 需要更多内存和计算时间 |
‘makima’ | 修改后的 Akima 三次 Hermite 插值 | C1C^1C1 | 1.每个维度至少需要 2 个点2.产生的波动比 ‘spline’ 小3.计算时间通常少于 ‘spline’,但内存要求类似 |
‘spline’ | 使用非结终止条件的三次样条插值 | C2C^2C2 | 1.每个维度至少需要 4 个点比 ‘cubic’ 需要更多内存和计算时间 |
标量值
,指定落在网格域范围外的点均取对应标量值作为插值函数值。
【注】若没有给出 extrapolation 参数,则默认指定以下情况:对三元函数数据进行插值,得到指定自变量值对应插值函数值。其中样本点数据为 meshgrid 格式。 【注】meshgrid 格式为一种完整网格格式(可使用 meshgrid 函数创建),即元素表示矩阵区域内的网格点。一个矩阵包含 x 坐标、一个矩阵包含 y 坐标、一个矩阵包含 z 坐标。x 矩阵中的值沿第二维度(行)方向严格单调递增,沿其余维度方向为常量;y 矩阵中的值沿第一维度(列)方向严格单调递增,沿其余维度方向为常量;z 矩阵中的值沿第三维度方向严格单调递增,沿其余维度方向为常量。
Vq = interp3(X,Y,Z,V,Xq,Yq,Zq)
Vq = interp3(V,Xq,Yq,Zq)
Vq = interp3(V)
Vq = interp3(V,k)
Vq = interp3(___,method)
Vq = interp3(___,method,extrapval)
method 值 | 说明 | 连续性 | 注意 |
---|---|---|---|
‘linear’ | 线性插值法(默认) | C0C^0C0 | 1.每个维度至少需要两个网格点2.比 ‘nearest’ 需要更多内存 |
‘nearest’ | 最近邻插值 | 不连续 | 1.每个维度需要两个网格点2.内存要求最低,计算速度最快 |
‘cubic’ | 三次卷积插值 | C1C^1C1 | 1.每个维度的网格必须有均匀间隔(各个维度间隔不要求相等)2.每个维度至少需要 4 个点3.比 ‘linear’ 需要更多内存和计算时间 |
‘makima’ | 修改后的 Akima 三次 Hermite 插值 | C1C^1C1 | 1.每个维度至少需要 2 个点2.产生的波动比 ‘spline’ 小3.计算时间通常少于 ‘spline’,但内存要求类似 |
‘spline’ | 使用非结终止条件的三次样条插值 | C2C^2C2 | 1.每个维度至少需要 4 个点比 ‘cubic’ 需要更多内存和计算时间 |
标量值
,指定落在网格域范围外的点均取对应标量值作为插值函数值。
【注】若没有给出 extrapolation 参数,则默认指定以下情况:对 n 元函数数据进行插值,得到指定自变量值对应插值函数值。其中样本点数据为 ndgrid 格式(与 meshgrid 略有不同,详情请参阅)。 【注】ndgrid 格式为另一种完整网格格式(可使用 ndgrid 函数创建),即元素表示矩阵区域内的网格点。X1 矩阵中的值沿第一维度方向严格单调递增,沿其余维度方向为常量;X2 矩阵中的值沿第二维度方向严格单调递增,沿其余维度方向为常量(第一、二维度与 meshgrid 格式不同);⋯\cdots⋯;Xn 矩阵中的值沿第 n 维度方向严格单调递增,沿其余维度方向为常量。
Vq = interpn(X1,X2,...,Xn,V,Xq1,Xq2,...,Xqn)
Vq = interpn(V,Xq1,Xq2,...,Xqn)
Vq = interpn(V)
Vq = interpn(V,k)
Vq = interpn(___,method)
Vq = interpn(___,method,extrapval)
method 值 | 说明 | 连续性 | 注意 |
---|---|---|---|
‘linear’ | 线性插值法(默认) | C0C^0C0 | 1.每个维度至少需要两个网格点2.比 ‘nearest’ 需要更多内存 |
‘nearest’ | 最近邻插值 | 不连续 | 1.每个维度需要两个网格点2.内存要求最低,计算速度最快 |
‘cubic’ | 三次卷积插值 | C1C^1C1 | 1.每个维度的网格必须有均匀间隔(各个维度间隔不要求相等)2.每个维度至少需要 4 个点3.比 ‘linear’ 需要更多内存和计算时间 |
‘makima’ | 修改后的 Akima 三次 Hermite 插值 | C1C^1C1 | 1.每个维度至少需要 2 个点2.产生的波动比 ‘spline’ 小3.计算时间通常少于 ‘spline’,但内存要求类似 |
‘spline’ | 使用非结终止条件的三次样条插值 | C2C^2C2 | 1.每个维度至少需要 4 个点比 ‘cubic’ 需要更多内存和计算时间 |
标量值
,指定落在网格域范围外的点均取对应标量值作为插值函数值。
【注】若没有给出 extrapolation 参数,则默认指定以下情况: