前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >排队论模型

排队论模型

作者头像
hotarugali
发布2022-03-01 21:19:53
1.1K0
发布2022-03-01 21:19:53
举报

1. 简介

我们使用六个符号表示排队模型,在符号之间用斜线隔开,记为 X/Y/Z/A/B/C 。第一个符号 X 表示顾客到达流或顾客到达间隔时间的分布;第二个符号 Y 表示服务时间的分布;第三个符号 Z 表示服务台数目;第四个符号 A 是系统容量限制;第五个符号 B 是顾客源数目;第六个符号 C 表示的是服务规则,例如先到先服务 FCFS, 后到先服务 LCFS 等。

2. Little(利特尔)公式

在排队论模型中,可以通过平均队长 L_s ,平均排队长 L_q平均等待时间 W_q,平均逗留时间W_s​这些基本数量指标判断系统运行的优劣。

2.1 定义

Little (利特尔)法则可用于一个稳定的、非占先式的系统中。其定义为:

  • 在一个稳定的系统(L)中,长时间观测到的平均顾客人数等于长时间观测到的有效抵达率(\lambda)乘以顾客在这个系统中平均的等待时间(W);用一个代数式表示为:

\begin{array}{c} L = \lambda W \end{array}

\lambda表示单位时间内顾客到达的平均数,\mu表示单位时间内接受完服务离开的平均顾客数,可以得到相邻两顾客到达的平均时间 1 / \lambda,每个顾客的平均服务时间 1 / \mu, 根据 Little 法则,我们可以得到以下 Little 公式:

本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2020-09-01,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 1. 简介
  • 2. Little(利特尔)公式
    • 2.1 定义
    相关产品与服务
    文件存储
    文件存储(Cloud File Storage,CFS)为您提供安全可靠、可扩展的共享文件存储服务。文件存储可与腾讯云服务器、容器服务、批量计算等服务搭配使用,为多个计算节点提供容量和性能可弹性扩展的高性能共享存储。腾讯云文件存储的管理界面简单、易使用,可实现对现有应用的无缝集成;按实际用量付费,为您节约成本,简化 IT 运维工作。
    领券
    问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档