LeetCode刷题实战506：相对名次
算法的重要性，我就不多说了吧，想去大厂，就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以，为了提高大家的算法能力，这个公众号后续每天带大家做一道算法题，题目就从LeetCode上面选 ！
今天和大家聊的问题叫做 相对名次，我们先来看题面：
https://leetcode-cn.com/problems/relative-ranks/
给你一个长度为 n 的整数数组 score ，其中 score[i] 是第 i 位运动员在比赛中的得分。所有得分都 互不相同 。
运动员将根据得分 决定名次 ，其中名次第 1 的运动员得分最高，名次第 2 的运动员得分第 2 高，依此类推。运动员的名次决定了他们的获奖情况：
- 名次第 1 的运动员获金牌 "Gold Medal" 。
- 名次第 2 的运动员获银牌 "Silver Medal" 。
- 名次第 3 的运动员获铜牌 "Bronze Medal" 。
- 从名次第 4 到第 n 的运动员，只能获得他们的名次编号（即，名次第 x 的运动员获得编号 "x"）。
使用长度为 n 的数组 answer 返回获奖，其中 answer[i] 是第 i 位运动员的获奖情况。
示例
示例 1：
输入：score = [5,4,3,2,1]
输出：["Gold Medal","Silver Medal","Bronze Medal","4","5"]
解释：名次为 [1st, 2nd, 3rd, 4th, 5th] 。
示例 2：
输入：score = [10,3,8,9,4]
输出：["Gold Medal","5","Bronze Medal","Silver Medal","4"]
解释：名次为 [1st, 5th, 3rd, 2nd, 4th] 。解题
题目要求找到每个运动员的相对名次，并同时给前三名标记为"Gold Medal", "Silver Medal", "Bronze Medal"，其余的运动员则标记为其相对名次。
将所有的运动员按照成绩的高低进行排序，然后将按照名次进行标记即可。
class Solution {
public:
vector<string> findRelativeRanks(vector<int>& nums)
{
vector<string> vec(nums.size());
vector<int> tem(nums);
sort(tem.begin(), tem.end(), greater<int>());
if(nums.size() < 1)
return vec;
for(int i = 0; i < tem.size(); i++)
{
int index = find(nums.begin(), nums.end(), tem[i]) - nums.begin();
if(i == 0)
vec[index] = "Gold Medal";
else if(i == 1)
vec[index] = "Silver Medal";
else if(i == 2)
vec[index] = "Bronze Medal";
else
vec[index] = to_string(i + 1);
}
return vec;
}
};好了，今天的文章就到这里，如果觉得有所收获，请顺手点个在看或者转发吧，你们的支持是我最大的动力 。
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原始发表：2022-01-24，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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