百度研究院发布2022年十大科技趋势！以AI为灯、为桨，扬帆起航！

作者 | 王晔编辑 | 陈彩娴

“核心技术快速演进、跨领域联结力増强、产业底座愈发坚实的人工智能技术，成为引领创新和发展的重要力量。希望在不确定的时代中，以 AI 为灯，照亮创新之路；以 AI 为桨，划起发展之舟。”百度 CTO 、百度研究院院长王海峰这样期盼道。

1月25日，百度研究院发布了2022年十大科技趋势，涵盖了AI 核心技术、交叉学科与跨领域研究、AI 的产业及社会价值三个层面。

同时，此次上榜的十大科技趋势涉及了预训练大模型、AI for Science（人工智能应用于科学研究）、基于 AI 的生物计算、隐私计算、量子软硬一体化、自动驾驶、深空探测、人机共生、绿色 AI 和普惠 AI 等领域。

具体趋势如下：

1

AI 核心技术突破

目前，像BERT、GPT-3等大规模预训练模型已然在自然语言处理领域取得了巨大的成功，并被看做是“暴力美学”的一次胜利，验证了“模型越大，性能越好”的逻辑，业界也普遍形成了一种炼大模型的竞赛趋势。

然而，百度研究院认为这种盲目增加参数规模的“军备竞赛”的模式未来将会被破除，超大规模预训练模型将逐渐朝着实用化方向发展，呈现知识增强、跨模态统一建模、多学习方式共同演进的趋势。

随着超大规模预训练模型在科研、产业、社会、经济等领域的作用日益凸显，科学家们也对此越发关注，并对超大规模智能模型发展和影响展开了系统研究。

百度研究院指出，大模型研发方向在 2022 年预计将转向“实用化”，大模型的效果、通用性、泛化性、可解释性和运行效率将持续提升，应用门槛不断降低，在多场景广泛落地。

2

AI为交叉学科与跨领域研究赋能

而在交叉学科与跨领域研究方面，AI 正成为影响科研方法论与生命科学、数据安全、量子科学等各领域的通用变量，为不同科研领域赋能。

人工智能应用于科学研究，即 AI for Science 新兴研究领域出现，有望带来科研范式的改变。

机器学习帮助数学家发现两大猜想，让业界看到 AI 在处理数据、设计新型实验、创建更高效计算模型等方面拥有巨大潜力。数据驱动与理论推演两大科研范式，有望在 AI for Science 影响下不断融合，催生新范式。

同时，基于 AI 的生物计算仍将高速发展，基础研究和应用场景协同创新实现新突破。未来，基于AI的生物计算将取得更多成果：如基于蛋白质的药物设计、合成、筛选；基于 mRNA 技术的抗癌药物、单克隆抗体、免疫疗法等。基于 AI 的生物计算还有望显著压缩药品研发的周期与成本，促进精准医学和个性化诊疗。

自疫情以来，全球数字经济迎来爆发式增长机遇，但也带来了平衡隐私安全监管和数据产业发展之间的问题。在该背景下，隐私计算正被政策界、产业界、投资界寄予厚望。

百度研究院预测，随着数据安全议题凸显，以可信机密计算、联邦计算等为代表的隐私计算技术备受关注，将成为数据价值释放的突破口和构建信任的基础设施。长远来看，隐私计算技术或将推动基于密态形式的数据流通和计算成为默认选项。

在量子科学领域，量子软硬一体化方案成为主流趋势，现实需求加速量子计算与各行业融合创新。

近年来，量子计算发展不断提速，预计 2022 年，量子芯片的设计、制备及测控技术将持续发展，量子比特数量实现规模增长，并沿着降低噪声或适应噪声两个思路寻求突破。

3

AI促进产业发展，不断创造社会价值

AI 正在推动自动驾驶、航天航空、人机交互等领域的发展。自动驾驶技术进入无人化落地新阶段，多元“汽车机器人”不断涌现，连接技术与场景。

2022 年，在政策法规与技术进步的双重推动下，自动驾驶将在无人化上高歌猛进，多元“汽车机器人”为代表的汽车形态迅猛发展。通过乘用车、公交车、干线物流、仓储配送、矿山港口特殊作业、零售、环卫等丰富的场景应用，多元“汽车机器人”将进而逐步实现稳健的商业收益。

另外，深空探测是科技竞争的制高点，极具挑战性。未来，AI 技术还将与航天科技融合创新，推动深空探测迈向智能化的新阶段。

随着深空探测任务规模化、科学任务复杂化，可自主完成任务的智能探测解决方案，成为一个核心技术方向。

据百度研究院预计，未来 24 小时连续无人作业等机械自动化技术将应用在深空探测设备上，比如挖掘标本、搭建临时建筑、故障检测修复等均可由 AI 操作完成。

如今，人们依旧笼罩在疫情之下，“社交距离”受限正加速了人机共生，支撑虚实结合与智能交互技术快速融入生产生活。数字人、机器人带来惊艳交互体验，“人机共生”时代悄然到来。

百度研究研究指出，预计未来，更多虚实结合与智能交互平台将涌现。

不仅如此，AI 还在达成“双碳”、科技普惠等目标方面创造重要价值。绿色低碳更多纳入 AI 蓝图，助力实现碳达峰碳中和目标。

随着 AI 技术产业化加速，数据中心和大规模AI计算的能耗问题不断凸显。预计未来几年，从芯片到模型，从架构到策略，全面进行环保考量，发展“绿色 AI”。

同时，AI 还将更加包容普惠，价值创造导向使中小企业、弱势群体的需求得到更多关注。开源平台、公共数据集等不断发展，降低 AI 技术门槛，助力中小企业降本增效。AI 服务商将关注老人、儿童等弱势群体需求，开发普惠AI服务和产品。

4

百度研究院&阿里达摩院

前有阿里达摩院，后有百度研究院。2021年接近尾声之时，阿里巴巴达摩院发布了2022十大科技趋势，AI科技评论也对相关内容进行了评论。2022年刚开始，百度研究院紧跟其后，这是百度研究院连续第三次发布前沿科技趋势。

两项科技趋势展望对比如下：

• 百度：预训练大模型
• 阿里：大小模型协同进化
• 百度：AI for Science
• 阿里：AI for Science
• 百度：基于 AI 的生物计算
• 阿里：高精度医疗导航
• 百度：隐私计算
• 阿里：全域隐私计算
• 百度：量子软硬一体化
• 阿里：硅光芯片
• 百度：自动驾驶
• 阿里：柔性感知机器人
• 百度：AI技术与航天科技融合创新
• 阿里：星地计算
• 百度：人机共生
• 阿里：XR 互联网
• 百度：绿色 AI
• 阿里：绿色能源AI
• 百度：普惠 AI
• 阿里：云网端融合

由此可见，AI for Science、绿色AI、隐私计算、精准医疗等领域未来发展势头均被看好。

不同的是，百度研究院着重强调了大模型的演进趋势、量子计算、深空探测等。同样是机器人的发展，阿里达摩院强调机器人将兼具柔性和类人感知的能力，百度研究院则具体到多元“汽车机器人”的未来发展。关于“人机共生”的发展，百度研究院指出虚实结合与智能交互平台的发展，阿里达摩院则具体到XR 眼镜的发展。

并且，百度研究院还认为未来AI的价值将惠及到更多群体，AI未来将更加包容普惠。而阿里达摩院提出的发展趋势是云网端融合将会形成新计算体系，催生云上新物种。

此前，百度研究院关于数字人、虚拟人将大批量出现、“数字交通运营”将成为关键推动力等趋势预测均已逐步实现。今年，AI又将如何发展呢？ 

参考链接：https://mp.weixin.qq.com/s/-cUvCe4I7U5scMv_ccSE1ghttps://mp.weixin.qq.com/s/jo5uC9NpWNY0OYXM1xCtYw

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