【AAAI2022】基于特征纯化的视线估计算法

来源：专知本文为论文，建议阅读5分钟我们提出了一种基于特征纯化的视线估计算法。

视线估计算法基于用户的面部图片计算其视线方向。然而，面部图片中除包含有效的人眼区域信息外，仍包含众多的视线无关特征，如个人信息、光照信息。这些视线无关特征损害了视线估计的泛化性能，当使用环境更改时，视线估计算法的性能也会出现大幅度的下降。在本工作中，我们提出了一种基于特征纯化的视线估计算法，算法利用对抗训练实现了视线特征的纯化。在纯化过程中，算法保留了视线相关特征而消除视线无关特征。通过利用此特征纯化算法，方法在多个数据集上达到了领先的性能。

论文标题：PureGaze: Purifying Gaze Feature for Generalizable Gaze Estimation论文链接：https://www.zhuanzhi.ai/paper/878d3941da55e2b006af57b49ca75645代码链接：https://github.com/yihuacheng/PureGaze