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支付系统架构设计详解

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芋道源码
发布2022-03-04 11:20:09
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发布2022-03-04 11:20:09
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来源:www.cnblogs.com/wintersun/


支付永远是一个公司的核心领域,因为这是一个有交易属性公司的命脉。那么,支付系统到底长什么样,又是怎么运行交互的呢? 抛开带有支付牌照的金融公司的支付架构,下述链路和系统组成基本上符合绝大多数支付场景。 其实整体可以看成是交易核心+支付核心 两个大系统。交易系统关联了业务场景和底层支付,而支付系统完成了调用支付工具到对账清算等一系列相关操作。下面我们就来一起看下 各个系统的核心组成和交互。

Part one 支付系统总览

核心系统交互

业务图谱

基于 Spring Boot + MyBatis Plus + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序,支持 RBAC 动态权限、多租户、数据权限、工作流、三方登录、支付、短信、商城等功能。 项目地址:https://github.com/YunaiV/ruoyi-vue-pro

Part two 核心系统解析

交易核心

交易核心把公司的业务系统和底层支付关联起来,让业务系统专注于业务,不比关心底层支付。

交易核心
基础交易类型抽象
多表聚合 & 订单关联

支付核心

支付核心主要负责将多种支付类型进行抽象,变成 充值提现退款转账四种支付形态。同时,还要负责集成多种支付工具,对支付指令进行编排等等。

支付核心总览
支付行为编排

其目的,是实现 插件式开发支付规则可配置的 灵活开发方式。

异常处理

异常处理包括了 重复支付、部分支付、金额不一致、其他异常等异常场景。

渠道网关

资金核算

基于微服务的思想,构建在 B2C 电商场景下的项目实战。核心技术栈,是 Spring Boot + Dubbo 。未来,会重构成 Spring Cloud Alibaba 。 项目地址:https://github.com/YunaiV/onemall

Part three 服务治理

平台统一上下文

通过确定系统边界、业务建模拆分之后,整个支付平台被拆分几十个服务,而如何保障在服务间流转业务信息不被丢失,是我们需要考虑的问题。平台统一上下文的要素信息(唯一业务标识码),在整个支付平台链路中全程传递,被用来解决这个问题。

数据一致性治理

大型的支付公司,内部都有非常严格和完备的数据一致性方案,比如采用业务侵入性非常大的分布式事务等,以牺牲开发效率来提升数据的稳定,是非常有必要的。而业务公司,如果不采用分布式事务又有哪些应对策略呢?

CAS校验
幂等 & 异常补偿
对账
准实时对账

DB拆分

异步化

支付是整个交易链路的核心环节,那么,怎么兼顾支付系统的稳定性和执行效率呢?是异步化。

消息异步化
外部支付调用异步化

在外部支付中,经常需要服务方与第三方支付交互,获取预支付凭证,如上图所示。

这种同步调用的情况下,由于需要跨外部网络,响应的 RT 会非常长,可能会出现跨秒的情况。由于是同步调用,会阻塞整个支付链路。一旦 RT 很长且 QPS 比较大的情况下,服务会整体 hold 住,甚至会出现拒绝服务的情况。

因此,可以拆分获取凭证的操作,通过独立网关渠道前置服务,将获取的方式异步化,从前置网关获取内部凭证,然后由前置网关去异步调用第三方。

异步并行化
资金核算异步化
热点账户账务单独处理
记账事务切分

Part four 生产实践

性能压测

构建压测模型,模拟现实真实场景;压测数据进影子库,正常业务无侵入;单机性能和集权链路都不能忽视;识别系统稳定性和容量配比。。。

稳定性治理

核心链路分离

服务依赖降级



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  • Part one 支付系统总览
    • 核心系统交互
      • 业务图谱
      • Part two 核心系统解析
        • 交易核心
          • 交易核心
          • 基础交易类型抽象
          • 多表聚合 & 订单关联
        • 支付核心
          • 支付核心总览
          • 支付行为编排
          • 异常处理
        • 渠道网关
          • 资金核算
          • Part three 服务治理
            • 平台统一上下文
              • 数据一致性治理
                • CAS校验
                • 幂等 & 异常补偿
                • 对账
                • 准实时对账
              • DB拆分
                • 异步化
                  • 消息异步化
                  • 外部支付调用异步化
                  • 异步并行化
                  • 资金核算异步化
                  • 热点账户账务单独处理
                  • 记账事务切分
              • Part four 生产实践
                • 性能压测
                  • 稳定性治理
                    • 核心链路分离
                      • 服务依赖降级
                      相关产品与服务
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                      消息队列 TDMQ (Tencent Distributed Message Queue)是腾讯基于 Apache Pulsar 自研的一个云原生消息中间件系列,其中包含兼容Pulsar、RabbitMQ、RocketMQ 等协议的消息队列子产品,得益于其底层计算与存储分离的架构,TDMQ 具备良好的弹性伸缩以及故障恢复能力。
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