R海拾遗 fastDummies_哑变量处理
1. R海拾遗 fastDummies_哑变量处理包
- 1. R海拾遗 fastDummies_哑变量处理包
- 1.1. 概述
- 1.2. dummies
- 1.3. 函数
- 1.4. 例子
- 1.5. summary
1.1. 概述
目的：为了能够快速建立哑变量，兼容更多的算法
1.2. dummies
其实类似的包有很多，但是这个包用起来比较舒服，简单 特点：
- 可选哑变量列
- 哑变量因子和字符变量
- 速度较快
1.3. 函数
dummy_cols(
.data,
select_columns = NULL,
remove_first_dummy = FALSE,
remove_most_frequent_dummy = FALSE,
ignore_na = FALSE,
split = NULL,
remove_selected_columns = FALSE
)- data
- select_columns 纳入的列
- remove_first_dummy 是否删除第一个类别
- ignore_na 缺失值是否忽略
- split 字符串，列名和类的中间是“——”
- remove_selected_columns 是否去除原始列
1.4. 例子
crime <- data.frame(city = c("SF", "SF", "NYC"),
year = c(1990, 2000, 1990),
crime = 1:3)
dummy_cols(crime)
# Include year column
dummy_cols(crime, select_columns = c("city", "year"))
# Remove first dummy for each pair of dummy columns made
dummy_cols(crime, select_columns = c("city", "year"),
remove_first_dummy = TRUE)如果批量处理的话，完全可以纳入自定义函数中,可以结合更多的功能实现批量话的目的
to_dummy <- function(data,to_dumvar ) {
library(fastDummies)
data_dum <- dummy_cols(data,
select_columns=to_dumvar,
remove_most_frequent_dummy = TRUE,
ignore_na=TRUE,
split="_",
remove_selected_columns=TRUE)
return(data_dum)
}1.5. summary
love & peace
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原始发表：2022-01-17，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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