ES的分词器

Java廖志伟

发布于 2022-03-07 13:41:14

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发布于 2022-03-07 13:41:14

文章被收录于专栏：高级开发进阶

7、指定IK分词器作为默认分词器

ES的默认分词设置是standard，这个在中文分词时就比较尴尬了，会单字拆分，比如我搜索关键词“清华大学”，这时候会按“清”，“华”，“大”，“学”去分词，然后搜出来的都是些“清清的河水”，“中华儿女”，“地大物博”，“学而不思则罔”之类的莫名其妙的结果，这里我们就想把这个分词方式修改一下，于是呢，就想到了ik分词器，有两种ik_smart和ik_max_word。ik_smart会将“清华大学”整个分为一个词，而ik_max_word会将“清华大学”分为“清华大学”，“清华”和“大学”，按需选其中之一就可以了。修改默认分词方法(这里修改school_index索引的默认分词为：ik_max_word)：

PUT /school_index
{
"settings" : {
"index" : {
"analysis.analyzer.default.type": "ik_max_word"
}
}
}

8.ES数据管理

8.1 ES数据管理概述

ES是面向文档(document oriented)的，这意味着它可以存储整个对象或文档(document)。然而它不仅仅是存储，还会索引(index)每个文档的内容使之可以被搜索。在ES中，你可以对文档（而非成行成列的数据）进行索引、搜索、排序、过滤。 ES使用JSON作为文档序列化格式。JSON现在已经被大多语言所支持，而且已经成为NoSQL领域的标准格式。 ES存储的一个员工文档的格式示例：

{
"email": "584614151@qq.com",
"name": "张三",
"age": 30,
"interests": [ "篮球", "健身" ]
}

8.2 基本操作

1) 创建索引

格式: PUT /索引名称举例: PUT /es_db

2) 查询索引

格式: GET /索引名称举例: GET /es_db

3) 删除索引

格式: DELETE /索引名称举例: DELETE /es_db

4) 添加文档

格式: PUT /索引名称/类型/id 举例:

PUT /es_db/_doc/1
{
"name": "张三",
"sex": 1,
"age": 25,
"address": "广州天河公园",
"remark": "java developer"
}
PUT /es_db/_doc/2
{
"name": "李四",
"sex": 1,
"age": 28,
"address": "广州荔湾大厦",
"remark": "java assistant"
}
PUT /es_db/_doc/3
{
"name": "rod",
"sex": 0,
"age": 26,
"address": "广州白云山公园",
"remark": "php developer"
}
PUT /es_db/_doc/4
{
"name": "admin",
"sex": 0,
"age": 22,
"address": "长沙橘子洲头",
"remark": "python assistant"
}
PUT /es_db/_doc/5
{
"name": "小明",
"sex": 0,
"age": 19,
"address": "长沙岳麓山",
"remark": "java architect assistant"
}

5) 修改文档

格式: PUT /索引名称/类型/id 举例:

PUT /es_db/_doc/1
{
"name": "白起老师",
"sex": 1,
"age": 25,
"address": "张家界森林公园",
"remark": "php developer assistant"                
}

注意:POST和PUT都能起到创建/更新的作用 1、需要注意的是==PUT==需要对一个具体的资源进行操作也就是要确定id才能进行==更新/创建，而==POST==是可以针对整个资源集合进行操作的，如果不写id就由ES生成一个唯一id进行==创建==新文档，如果填了id那就针对这个id的文档进行创建/更新 2、PUT只会将json数据都进行替换，POST只会更新相同字段的值。 3、PUT与DELETE都是幂等性操作，即不论操作多少次，结果都一样。

6) 查询文档

格式: GET /索引名称/类型/id 举例: GET /es_db/_doc/1

7) 删除文档

格式: DELETE /索引名称/类型/id 举例: DELETE /es_db/_doc/1

9.Restful认识

Restful是一种面向资源的架构风格，可以简单理解为：使用URL定位资源，用HTTP动词（GET,POST,DELETE,PUT）描述操作。基于Restful API ES和所有客户端的交互都是使用JSON格式的数据，其他所有程序语言都可以使用RESTful API，通过9200端口的与ES进行通信

用户做crud

Get http://localhost:8080/employee/1   
Get http://localhost:8080/employees
put http://localhost:8080/employee
{

}
delete http://localhost:8080/employee/1
Post http://localhost:8080/employee/1
{

}

使用Restful的好处：透明性，暴露资源存在。充分利用 HTTP 协议本身语义，不同请求方式进行不同的操作

10.查询操作

10.1 查询当前类型中的所有文档 _search

格式: GET /索引名称/类型/_search

举例: GET /es_db/_doc/_search

SQL: select * from student

10.2 条件查询, 如要查询age等于28岁的 _search?q=:**

格式: GET /索引名称/类型/_search?q=:**

举例: GET /es_db/_doc/_search?q=age:28

SQL: select * from student where age = 28

10.3 范围查询, 如要查询age在25至26岁之间的 _search?q=*[ TO **] 注意: TO 必须为大写

格式: GET /索引名称/类型/_search?q=***[25 TO 26]

举例: GET /es_db/_doc/_search?q=age[25 TO 26]

SQL: select * from student where age between 25 and 26

10.4 根据多个ID进行批量查询 _mget

格式: GET /索引名称/类型/_mget

举例: GET /es_db/_doc/_mget

{

"ids":["1","2"]

}

SQL: select * from student where id in (1,2)

10.5 查询年龄小于等于28岁的 :<=

格式: GET /索引名称/类型/_search?q=age:<=**

举例: GET /es_db/_doc/_search?q=age:<=28

SQL: select * from student where age <= 28

10.6 查询年龄大于28前的 :>

格式: GET /索引名称/类型/_search?q=age:>**

举例: GET /es_db/_doc/_search?q=age:>28

SQL: select * from student where age > 28

10.7 分页查询 from=&size=

格式: GET /索引名称/类型/_search?q=age[25 TO 26]&from=0&size=1

举例: GET /es_db/_doc/_search?q=age[25 TO 26]&from=0&size=1

SQL: select * from student where age between 25 and 26 limit 0, 1

10.8 对查询结果只输出某些字段 _source=字段,字段

格式: GET /索引名称/类型/_search?_source=字段,字段

举例: GET /es_db/_doc/_search?_source=name,age

SQL: select name,age from student

10.9 对查询结果排序 sort=字段:desc/asc

格式: GET /索引名称/类型/_search?sort=字段 desc

举例: GET /es_db/_doc/_search?sort=age:desc

SQL: select * from student order by age desc

11.文档批量操作

1.批量获取文档数据

批量获取文档数据是通过_mget的API来实现的

(1)在URL中不指定index和type

请求方式：GET 请求地址：_mget 功能说明：可以通过ID批量获取不同index和type的数据请求参数： docs : 文档数组参数 _index : 指定index _type : 指定type _id : 指定id _source : 指定要查询的字段

GET _mget
{
"docs": [
{
"_index": "es_db",
"_type": "_doc",
"_id": 1
},
{
"_index": "es_db",
"_type": "_doc",
"_id": 2
}
]
}

响应结果如下：

{
  "docs" : [
    {
      "_index" : "es_db",
      "_type" : "_doc",
      "_id" : "1",
      "_version" : 3,
      "_seq_no" : 7,
      "_primary_term" : 1,
      "found" : true,
      "_source" : {
        "name" : "张三666",
        "sex" : 1,
        "age" : 25,
        "address" : "广州天河公园",
        "remark" : "java developer"
      }
    },
    {
      "_index" : "es_db",
      "_type" : "_doc",
      "_id" : "2",
      "_version" : 1,
      "_seq_no" : 1,
      "_primary_term" : 1,
      "found" : true,
      "_source" : {
        "name" : "李四",
        "sex" : 1,
        "age" : 28,
        "address" : "广州荔湾大厦",
        "remark" : "java assistant"
      }
    }
  ]
}

(2)在URL中指定index

请求方式：GET 请求地址：/{{indexName}}/_mget 功能说明：可以通过ID批量获取不同index和type的数据请求参数： docs : 文档数组参数 _index : 指定index _type : 指定type _id : 指定id _source : 指定要查询的字段

GET /es_db/_mget
{
"docs": [
{
"_type":"_doc",
"_id": 3
},
{
"_type":"_doc",
"_id": 4
}
]
}

(3)在URL中指定index和type

请求方式：GET 请求地址：/{{indexName}}/{{typeName}}/_mget 功能说明：可以通过ID批量获取不同index和type的数据请求参数： docs : 文档数组参数 _index : 指定index _type : 指定type _id : 指定id _source : 指定要查询的字段

GET /es_db/_doc/_mget
{
"docs": [
{
"_id": 1
},
{
"_id": 2
}
]
}

2.批量操作文档数据

批量对文档进行写操作是通过_bulk的API来实现的请求方式：POST 请求地址：_bulk 请求参数：通过_bulk操作文档，一般至少有两行参数(或偶数行参数) 第一行参数为指定操作的类型及操作的对象(index,type和id) 第二行参数才是操作的数据参数类似于：

{"actionName":{"_index":"indexName", "_type":"typeName","_id":"id"}}
{"field1":"value1", "field2":"value2"}

actionName：表示操作类型，主要有create,index,delete和update

(1)批量创建文档create

POST _bulk
{"create":{"_index":"article", "_type":"_doc", "_id":3}}
{"id":3,"title":"老师1","content":"666","tags":["java", "面向对象"],"create_time":1554015482530}
{"create":{"_index":"article", "_type":"_doc", "_id":4}}
{"id":4,"title":"老师2","content":"NB","tags":["java", "面向对象"],"create_time":1554015482530}

(2)普通创建或全量替换index

POST _bulk
{"index":{"_index":"article", "_type":"_doc", "_id":3}}
{"id":3,"title":"老师(一)","content":"666","tags":["java", "面向对象"],"create_time":1554015482530}
{"index":{"_index":"article", "_type":"_doc", "_id":4}}
{"id":4,"title":"老师(二)","content":"NB","tags":["java", "面向对象"],"create_time":1554015482530}

如果原文档不存在，则是创建如果原文档存在，则是替换(全量修改原文档)

(3)批量删除delete

POST _bulk
{"delete":{"_index":"article", "_type":"_doc", "_id":3}}
{"delete":{"_index":"article", "_type":"_doc", "_id":4}}

(4)批量修改update

POST _bulk
{"update":{"_index":"article", "_type":"_doc", "_id":3}}
{"doc":{"title":"ES大法必修内功"}}
{"update":{"_index":"article", "_type":"_doc", "_id":4}}
{"doc":{"create_time":1554018421008}}

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原始发表：2022/02/09 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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3) 删除索引

4) 添加文档

5) 修改文档

6) 查询文档

7) 删除文档

9.Restful认识

10.查询操作

10.1 查询当前类型中的所有文档 _search

10.2 条件查询, 如要查询age等于28岁的 _search?q=:**

10.3 范围查询, 如要查询age在25至26岁之间的 _search?q=***[** TO **] 注意: TO 必须为大写

10.4 根据多个ID进行批量查询 _mget

10.5 查询年龄小于等于28岁的 :<=

10.6 查询年龄大于28前的 :>

10.7 分页查询 from=&size=

10.8 对查询结果只输出某些字段 _source=字段,字段

10.9 对查询结果排序 sort=字段:desc/asc

11.文档批量操作

1.批量获取文档数据

(1)在URL中不指定index和type

(2)在URL中指定index

(3)在URL中指定index和type

2.批量操作文档数据

(1)批量创建文档create

(2)普通创建或全量替换index

(3)批量删除delete

(4)批量修改update

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