【每日一思】2022年第2周 组织价值、AIOps模式、工具推广、研发效能

1.AIOps的两种模式

上线了运维数据平台，实施过程中与平台的产品作了不少沟通，提了一些需求，期待项目结束后能够在整个组织中建立起一个运维数据底座，除了平台能力外，形成以下四点：

• 【流程】数据生产与流动机制
• 【角色】数据开发与数据分析角色
• 【服务】可复用的数据资产
• 【特色】快速应用的运维算法

AIOps不是单纯的技术或平台，是一种全新的运维工作模式，与DevOps类似，CI\CD才是工具链视角。所以，有了上面的数据底座，下一步是AIOps运维模式的落地，主要将围绕场景的落地，一种是利用算法赋能己有的运维场景，另一种是算法实现原来无法实现的运维场景。前者是一个快速见效的模式，后者是应对变化而作出的变化。

注：具体的思路，收录到《数智万物下的运维》的AIOps中。

2.组织价值

本周述职，虽然团队去年工作成效比较明显，但听了其他团队工作表现后，还是可以感受到越与公司价值、业务价值靠近的团队价值更为明显。这是一条价值传递的链路，从公司价值、业务价值、IT价值、团队价值、个人价值的传递。一方面，每个团队要往公司价值靠近，找准建设重心，并增加探索性的价值创造；一方面，每个团队要找准定位，稳住心态，做得更专业、更有节奏、更有影响力；另一方面，每个人也要与组织的价值吻合，选择相互认同价值观的组织，方能人生苦短，不负韶华。

3.工具推广

运维工具研发有几个难点：做什么工具（因为大家不想变，做工具要有一种布道的定位），如何做工具（你要结合组织的架构、流程、人的能力与见识等去设计一个能用的工具），如何推广（工具只有使用了才算胜利）。

工具推广小结了几个点：先行先试（先吃狗粮）、降低门槛（基础设施、授之以渔）、运营推广（培训、文档、宣传）、配置机制（角色、流程、协同）

注：具体的思路，收录到《数智万物下的运维》的运维研发团队建设中。

4.工具研发效率

金融企业的自研的运维研发适合围绕小工具，大工具应该采购成熟的平台，围绕小工具的研发模式的效率提升可以围绕一些点：

• 工具
• 协作
• 架构
• 基础设施
• 能力
• 项目任务管理
• 产品管理

注：具体的思路，收录到《数智万物下的运维》的平台建设模式中。