关于数据治理的读书笔记 - 什么是数据文化？

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都说“数字转型，文化先行”，但做起来，并不容易，“文化”可能很虚，但他的作用，不容忽视。良好的企业文化为员工提供了做选择时的指导方针，有利于企业数字化目标的实现。如果领导层和员工的看法不同，说明在企业上下并没有形成共识，这对于企业数字化的推进是很不利的。但是一种企业文化不是一朝一夕就能轻易形成的，数据治理也是一项长期的系统工程，潜移默化地融入企业文化中。

要建立“用数据思考、用数据说话、用数据管理”的数据文化，就需要从建立数据思维开始。

什么是数据思维？简单来讲，数据思维就是“用数据思考、用数据说话，用数据决策”。

(1) 用数据思考，就是要实事求是，坚持以数据为基础进行理性思考，避免情绪化、主观化，避免负面思维、以偏概全、单一视角、情急生乱。

(2) 用数据说话，就是要杜绝“大概”、“也许”、“可能”、“差不多”之类的词，而是要以数据为依据，进行合乎逻辑的推论。

(3) 用数据决策，就是要以事实为基础，以数据为依据，通过数据的关联分析、预测分析和事实推理得出结论，避免凭直觉做决策，做出情绪化的决策。

数据思维有三个特点，

(1) 善于简化 - 抓重点，善于简化。

(2) 注重量化 - 求精确，注重量化。

(3) 追求真理 - 知不知，追求真理。

建立数据思维，可以分4步走，

(1) 自上而下地推动。

(2) 营造数据驱动的文化氛围。

(3) 建立循序渐进的培训机制。

(4) 从实践中求真知。

培养数据文化的3个办法，

(1) 打破数据孤岛，实现共享数据

可以通过数据治理，建立统一的数据标准，打通系统之间的数据通道，消除系统之间的信息孤岛，实现数据共享。建立扁平化、灵活的数据治理组织体系，打破部门墙，实现部门之间的信息共享和团队协作。

(2) 建立制度体系，固化数据文化

数据文化的本质是以企业的数据战略为指引，以推动实现业务价值为目标，形成全员共识并共同遵循有关数据驱动的理念、价值标准和行为规范。

(3) 推行数据治理，增强数据文化

企业进行数字化转型的主要目的是通过管控和利用数据来推动企业业务的增长，而要达到这一目的就要实施有效的数据治理，以提升数据质量并保证数据的安全合规使用。

在企业的数据管理和应用的实践中，应以业务目标为核心，以数据为基础，以技术为支撑，以制度为保障，将数据文化“内化于心，外化于行，固化于制”，将“数据驱动”应用到实际的工作中，使其成为员工的自觉行为，并做到“知行合一”

拥有数据思维才能发现数据价值。企业数据治理治的不仅是数据，更是企业全员的思维方式。