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中深度WGS测序应用

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用户7625144
发布2022-03-08 13:47:49
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发布2022-03-08 13:47:49
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文章被收录于专栏:生信开发者生信开发者

目前低深度WGS(CNVseq)和高深度WGS都已出专家共识了,其实中深度WGS也有很大的优势和应用价值。

CNVseq相比CMA有很多优势:

  1. 低成本,高通量,可与NIPT、NIPT+同测低DNA样本量
  2. 能检测全基因组范围的CNV,相比CMA覆盖范围更广,灵敏度更高
  3. 可检测超过300种染色体疾病(含CNV和非整倍体),全面排查染色体异常
  4. 可检测大于5%的低比例非整倍嵌合
  5. 采用PCR free WGS文库构建方案,减少偏好性,数据表现更稳定
  6. 严格的数据校正流程,屏蔽重复序列区域和CNV多态性区域,可重复性好,保证精确度和稳定性
  7. 平滑稳定的算法、更细致的数据可视化展示
  8. 累积的阳性样品案例,可为CNV解读提供精确参考
  9. 家系同测,满足临床咨询

但CNVseq最大缺陷是在UPD和异倍体方面的检测。

假如我们把测序深度提高到10x,按目前60¥/G的测序成本计算,测30G,大概需要1800¥的测序成本。加上样本处理大概2000出头的成本价了,市场价格也许与CMA差不太多了。但这增加的测序量,优势就非常明显了。

  1. 可检测更高分辨率的CNV;

1x CNVseq目前一般最高能检测出50-100kb+的CNV,平均每3kb内就有10条fragments,平均每20kb内就有67条 fragments,每50kb内就有167条fragments,每100kb内就有333条fragments。而10x WGS的测序量,平均每300bp就有10条fragments,每1kb既有33条fragments,每5kb就有167条fragments

2. 10x WGS可call到比较多有一定可靠度的点突变,我们可利用这些点突变的VAF分布来分析多倍体和LOH(UPD);

3. 可分析一定可靠度的SV;

4.可分析一定可靠度的移动重复元件;

5. 可利用SNP或STR信息,区分父源、母源缺失/重复;

然而,在非唯一比对区域、重复区域、或GC异常区域,不论是CMA还是低深度CNVseq或者中深度、高深度WGS都是检测盲区。要检测这些区域的异常还得倚仗三代长读长测序了。

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原始发表:2019-08-26,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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