分享用 Python 获得 A股数据的 4 种方法

大家好，我是龙哥！

老读者都知道，我做过一段时间的量化交易，恰好最近收到了清华出版社赠送的 《深入浅出Python量化交易实战》 一书，因为平时对数据科学和机器学习都比较感兴趣，简单试读了一下。

书中分享了四种利用 Python 获取A股数据的方法，算是一个不错且实用的总结，这里我也给大家分享一下。

Pandas_datareader

最基础的方法是使用Pandas_datareader来获取，例如得到 yahoo 金融的数据，实验如下：

yfinance

另外，yfinance也有类似的功能，使用方法也很简单

Tushare

当然，说到用 Python 进行量化交易，肯定少不了 Tushare

但若要使用完整功能，需要一定的积分，这就看自己的需求吧。

JoinQuant

最后一种方法来获取数据就是用现成的量化平台。这里我用joinquant实验了一下，

可以看到，通过平台获取数据，还是比较简单的。不需要安装额外的库，甚至都不需要导入任何库，直接使用get_price就可以获得行情数据。