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隐私计算——推进数据“可用不可见”的关键技术

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博文视点Broadview
发布2022-03-10 11:40:46
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发布2022-03-10 11:40:46
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时至今日,数据作为数字经济时代最为核心的生产要素,在社会生产、生活中的巨大价值已经不言而喻。

2020 年 4 月,中共中央、国务院发布的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中,将数据同土地、劳动力、资本、技术等传统生产要素并列,作为一种新型生产要素参与分配。

在近日召开的2022年全国两会上,作为驱动数字经济发展的动力,“数据要素价值”再成热议话题。作为释放要素价值的关键环节,数据资源的开放共享、交换流通成为重要趋势,其需求日益强烈。

随着近年来数据安全事件频发,数据安全威胁日益严峻。既要应用数据,又要保障安全,如何兼顾发展和安全,平衡效率和风险,在保障安全的前提下发挥数据价值,是当前面临的重要课题。

以多方安全计算、联邦学习、可信执行环境等为代表的隐私计算技术为流通过程中数据的“可用不可见”提供了解决方案,有助于破解数据保护与利用之间的矛盾,已在金融、通信、互联网、医疗、政务等领域开始推广应用。

权威机构 Gartner 发布的2022年重要战略科技趋势中,将隐私计算(其称隐私增强计算)列为未来几年科技发展的重要趋势之一。随着各领域关注度的日益提升,隐私计算已成为发展火热的新兴技术,以及商业和资本竞争的热门赛道。

在此背景下,由中国信通院云计算与大数据研究所撰写的《隐私计算——推进数据“可用不可见”的关键技术》现已重磅上市。

内容介绍

本书内容源自中国信通院云计算与大数据研究所相关产业实践经验,从基本概念、发展历程、技术原理、主要算法、应用场景、产业现状、法律合规等方面立体化介绍了隐私计算,并分析了该技术面临的问题和未来发展趋势。

第1章是对隐私计算技术的概述,尝试回答“为什么会有隐私计算技术?它能发挥什么价值?”,并以时间为轴,讲述了隐私计算的发展历程;

第2章讲解隐私计算的技术原理,包括隐私计算的技术体系,各类隐私计算技术的方案架构和特点,各种技术擅长解决的问题、成熟度和缺陷、技术融合与扩充的情况等;

第3章介绍隐私计算的算法应用,即讲述隐私计算技术是如何构建联合查询、联合统计、联合建模、联合预测算法的;

第4章是隐私计算在不同领域的应用,介绍了隐私计算常用的应用场景,以及隐私计算在不同场景中的具体应用及其发挥的作用

第5章阐述隐私计算的产业现状,细致分析了隐私计算所处的政策环境,并且相对全面地整理了国内外隐私计算主要企业,行业的商业模式,隐私计算技术的论文情况、专利情况、技术开源情况、标准建设情况

第6章讨论隐私计算的法律合规问题,试图弄清楚“隐私计算从法律角度解决了哪些数据流通的合规性问题?应用隐私计算的过程中会面临哪些合规性风险?如何解决这些风险?”等问题;

第7章和第8章是对隐私计算技术未来发展的思考,包括隐私计算面临的问题和挑战、改善之法及其未来发展趋势。

适读人群

《隐私计算——推进数据“可用不可见”的关键技术》是一本入门级图书,希望通过通俗化的语言帮助读者对隐私计算行业有一个整体性、概括性的认识。

本书内容全面,贴近产业与实际,不仅适合数据流通、数据安全相关从业者开阔视野和思路,也适合对隐私计算感兴趣的大数据、人工智能、网络安全相关专业学生,以及从事立法、监管等工作的各界人士阅读。

专家推荐

信息技术发展经历了信息互联、人人互联的阶段,正在走向价值互联。在这一阶段,构建低成本的信任通道成为了最重要的问题。隐私计算与区块链等技术一起,为构建值得信任的数据和价值流通提供了重要的解决方案。本书凝聚了众多青年学者的研究成果,是一本值得数据领域从业者了解隐私计算技术和产业的重要参考书。

——中国科学院院士 郑志明

隐私计算技术不断成熟,为挖掘数据价值和释放数据潜能提供了一种安全可行的技术方案,有望成为数据要素市场化破局的关键。本书是中国信息通信研究院云计算和大数据研究所团队近期研究成果的结晶,对隐私计算技术体系进行了全面介绍,对技术的发展历程、应用场景、产业体系和法律合规等重要问题进行了深入浅出的剖析。相信本书的出版,能够促进隐私计算技术的不断成熟和应用,激发更广泛的关注和思考,为真正发挥数据作为生产要素的作用贡献更多力量。

——中国信息通信研究院院长 余晓晖

随着时代发展,数字经济正在逐渐演变成“数据经济”,其特点是数据本身成为了重要的生产要素,而数据的交易和流通要满足数据监管及保护数据隐私的要求。隐私计算被认为是当前产业界解决数据隐私保护与数据开放共享之间矛盾的一种重要技术。本书从技术、应用、产业、合规等多个维度做了系统性的阐述与分析,相信能为广大从业者与爱好者提供有效的参考和指导。

——加拿大工程院及加拿大皇家科学院两院院士 杨强

 数据孤岛已成为数字经济发展的障碍之一,解决这个问题需要全新的数据观念和数据安全观念。数据流通的基础设施构建依赖于底层的隐私保护计算技术。近两年来,隐私保护计算逐渐兴起,行业发展和市场竞争火热,未来仍有许多发展机会和空间值得和有待探索。隐私保护计算技术发展很迅速,涉及多种技术的融合。现阶段大家对于很多相关的名词和概念还缺乏系统性认知或还存在不少误解。把之前的技术和方案做一个系统性的梳理,是一个很重要的承上启下工作,对于隐私保护计算的下一步发展具有重要指导意义。本书对隐私保护计算的技术原理、实践应用和产业现状进行了解读,相信这本书的出版能够为正在积极探索数据要素市场化流通的管理者和从业者们带来有益的借鉴和参考。

——华控清交董事长张旭东

▊《隐私计算——推进数据”可用不可见”的关键技术》

闫树,袁博,吕艾临 等  著

  • 这两年越来越火热的隐私计算技术是干什么的呢?它如何解决此类数据流通面临的困境呢?本书从技术角度给出了答案。

(扫码了解本书详情!)

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原始发表:2022-03-09,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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  • 《隐私计算——推进数据“可用不可见”的关键技术》是一本入门级图书,希望通过通俗化的语言帮助读者对隐私计算行业有一个整体性、概括性的认识。
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