知乎热议：985计算机视觉研究生找不到工作？

前段时间知乎上“985计算机视觉研究生找不到工作怎么办？”问题，引发了将近80万+人的围观。

到底是什么原因导致找不到工作呢？首先我们来看看他的履历：

他目前是985高校研究生，方向是计算机视觉。成绩中等，无论文，无比赛经历，有项目经历。编程基础还可以，自认为在教研室算好的了，python用得比较熟，C++也会一点，PyTorch， TensorFlow，Keras等框架也用的还可以。

当初选择该方向时，深度学习正处于大热阶段，什么无人驾驶，人脸识别听起来就很高大上。然而，到了找工作的时候，发现就业形式和他想的相差太大。 前几年因为人工智能大火，非常多人转行进入计算机视觉领域，供给远远大于需求。另一方面，转行涌入计算机视觉领域的人才大部分能力不太够，毕竟隔行如隔山，有效供给其实并没有因为大量人才转行涌入这个领域而变多，所以公司觉得计算机视觉算法工程师难招。

别慌，你只是差一个引路人！，咕泡教育现邀请到「人工智能实战专家 - 唐宇迪博士」，专为深度学习的同学开设了「计算机视觉训练营 - <图像分类与分割篇>」 ，深入讲解深度学习领域必备经典网络架构，基于pytorch最新版本展开实例分析，基于真实数据集构建经典CV网络架构。

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图像分类与分割实战训练营

01

课程安排

上课时间：3月9日-10日，每晚20:00-22:30

课程服务：录播＋直播授课+讲师答疑+课堂笔记+作业布置

Day1：深度学习必备核心算法通俗解读

1. 神经网络模型细节知识点分析.
2. 神经网络模型整体架构解读.
3. 计算机视觉核心模型-卷积神经网络.
4. 卷积神经网络整体架构及其参数设计.

Day2：图像分割与目标检测实战

1. 图像分割算法解读.
2. Unet算法实例应用.
3. 物体检测算法解读.
4. YOLOV5实例应用.

注：本次训练营会PPT课件、课堂笔记。 PPT课件、课堂笔记会在3月10日统一发给完成全部作业且2天都到课的同学。

☑ 名师助力 ☑ 含金量高 ☑ 提升专业能力

粉丝优惠！仅需 0.02 元！

02

2天训练营

   你将获得什么？

开放全部代码，课后复用方便高效

对于课程中涉及到的全部代码，我们将免费开放！

你可以用于课后自查、复习巩固，甚至复用于日后的业务，方便高效！

讲师带练，伴随式编程环境

在「图神经网络架构与实战训练营」，你将获得伴随式的编程环境。

讲师带练、运用科学的方法引导，帮你消化疑难知识点

三位一体跟踪服务，技术氛围浓厚

只要报名，就能收获讲师、助教、班班全程三位一体跟踪式服务，24H为你答疑解惑。

同时还有来自五湖四海的大牛做同学，技术氛围浓厚，想不进步都难！

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图像分类与分割实战训练营

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Q&A

  Q：课程内容具体有什么？

A：包括但不限于：图神经网络实战应用及研究进展分析+名师1V1答疑+专业提升技巧

Q：上课方式是什么？

A：扫码添加助教微信，领取课程优惠链接！