Torch中Tensor

1. 简介

tensor（张量）是 PyTorch 中的多维数组，类似与 Numpy 中的 ndarray 。

2. 基本功能

2.1 函数原型

• torch.empty(*sizes, out=None) → tensor
• torch.rand(*sizes, out=None) → tensor
• torch.randn(*sizes, out=None) → tensor
• torch.randperm(n, out=None) → longtensor

2.2 举例

x = torch.empty(5,3)    # 创建 5*3 的未初始化张量
x = torch.rand(5,3)     # 创建 5*3 的随机初始化张量（[0,1)的均匀分布）
x = torch.randn(5,3)    # 创建 5*3 的随机初始化张量（均值为 0 方差为 1 的标准正态分布）
x = torch.randperm(5)   # 创建从 0 到 5-1 的随机整数排列