2022 年值得关注的 7 大人工智能趋势

水一篇，就简单翻译一篇不错的文章。来自：https://bigdataanalyticsnews.com/artificial-intelligence-trends

正如谷歌的CEO Sundar Pichai所言：AI will transform how we lead our lives and revamp many industries, including healthcare, education, and manufacturing.

AI 将持续影响传统企业和帮助他们突破。

1. 增强人的能力

人们一直担心机器或机器人会取代人类工人，甚至可能使某些角色变得多余。然而，随着公司在他们的团队中探索创建数据和人工智能文化的过程，我们将越来越多地发现自己与使用智能和认知功能的机器一起工作或一起工作，以提高我们自己的能力和技能。在某些职能部门，例如营销部门，我们已经习惯于使用工具来帮助我们确定哪些潜在客户值得追求以及我们可以从潜在客户那里获得什么价值。

2. 高效的语言建模

语言建模是一个过程，它允许机器以我们理解的语言理解我们并与我们交流——甚至将自然的人类语言转化为可以运行程序和应用程序的计算机代码。我们最近看到 OpenAI 发布了 GPT-3，这是有史以来创建的最先进（也是最大）的语言模型，包含大约 1750 亿个“参数”——机器可以用来处理语言的变量和数据点。众所周知，OpenAI 正在开发更强大的继任者 GPT-4。虽然细节尚未得到证实，但有人估计它可能包含多达 100 万亿个参数，使其比 GPT-3 大 500 倍，并且理论上向能够创建无法区分的语言和对话迈进了一大步来自人类。

3. 网络安全中的人工智能

人工智能可以识别模式和网络流量，并通过智能算法突出可疑活动。我们可以期待网络安全领域的大量人工智能发展。

4. 元宇宙与人工智能

人工智能将成为元宇宙的关键组成部分。它将允许用户创建他们可以参与的环境，并给他们一种家一般的感觉，从而增强他们的创造力。还会有一个场景，人类将与 AI 机器共享这些环境，以在这些环境中完成各种任务和活动。

5.低/无代码AI

如果您查看一些用于网页设计的工具，它们是无代码工具，用户只需将模块和功能拖放到页面上即可，网站就准备好了。同样，无代码人工智能系统将通过组合多个预先创建的模块并将特定数据注入其中来帮助创建智能应用程序。NLP 和语言建模是可用于提供基于语音的指令以执行各种任务的技术。

6.人工智能驱动的车辆

AI 将扮演系统大脑的另一个领域是车辆，例如汽车、飞机和船只。这将使各自的公司能够为消费者提供卓越的旅行体验。此外，它还确保了事故的预防，因为内置的 AI 引擎可以预见即将到来的障碍并防止任何类型的道路事故。平均每年有 130 万人死于道路交通事故。因此，如果我们查看这些令人震惊的统计数据，那么人工智能确实可以发挥关键作用来阻止这种情况的发生。

7. 创意人工智能

使用人工智能来创作音乐、诗歌甚至视频游戏。预计我们将看到 GPT-4 和谷歌大脑等模型，它们将彻底改变人工智能在创造力方面的概念，重新定义新的边界，帮助我们了解可能性。我们还将看到人工智能在日常任务中的实施，例如为文章和时事通讯创建标题、创建徽标和信息图表。尽管创造力是一种人类技能，但我们看到了机器执行这些任务的更多可能性。