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数据资产管理在腾讯游戏的实践

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python与大数据分析
发布2022-03-11 16:33:51
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发布2022-03-11 16:33:51
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文章被收录于专栏:python与大数据分析

腾讯游戏(Tencent Games)成立于2003年,腾讯游戏在全球连接超过8亿的用户,全球有数亿人次的用户在畅享腾讯游戏的产品,拥有数亿游戏注册用户的腾讯,腾讯游戏是全球领先的游戏开发和运营机构,是国内最大的网络游戏社区,也是全球游戏公司收入排行榜第一名。2019年全年,腾讯网络游戏收入为人民币1,147亿元,占腾讯公司总收入的30%左右。

腾讯游戏属于典型的大数据场景,每天260T+的数据,100P+总存储量,不过我比较好奇的是腾讯游戏是否也同样分为平台数据和游戏个性数据,几百款游戏个性数据是否存在信息孤岛效应,游戏是如何做分析的,共性的分析成分多还是个性成分更多?

腾讯等BAT公司都是自然而然的数字企业,自然不存在数字化转型的说法,腾讯游戏数据资产管理不一样的地方是数据质量包含了游戏的设备、负载信息,当然这也是游戏重要的资产;其次是在资产运营方面强调成本管理、数据生命周期管理和数据安全管理;最后再数据价值评估的地方提供了很多量化标准和公式,把运营效率的提升也纳入数据资产管理中,非常值得借鉴。

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