Spring5之JdbcTemplate

发布于 2022-03-12 14:39:46

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发布于 2022-03-12 14:39:46

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一、JdbcTemplate(概念和准备)

1、JdbcTemplate

Spring 框架对 jdbc 进行封装，使用 JdbcTemPlate 方便实现对数据库操作

2、过程准备

引入相关 jar 包

在 spring 配置文件配置数据库连接池

<!--数据库连接池-->
<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" destroy-method="close">
    <property name="url" value="jdbc:mysql:///user_db"/>
    <property name="username" value="root"/>
    <property name="password" value="6090"/>
    <property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver"/>
</bean>

配置 JdbcTemplate 对象，注入 DataSource

<!--JdbcTemplate对象-->
<bean id="jdbcTemplate" class="org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate">
    <!--注入 dateSource-->
    <property name="dataSource" ref="dataSource"></property>
</bean>

创建 service 类，创建 dao 类，在 dao 注入 jdbcTemplate 对象

配置文件

<!--组件扫描-->
<context:component-scan base-package="com.oy.online.Spring"></context:component-scan>

Service

@Service
public class BookService {

    // 注入dao
    @Autowired
    private BookDao bookDao;
}

@Repository
public class BookDaoImpl implements BookDao {

    // 注入 JdbcTemplate
    @Autowired
    private JdbcTemplate jdbcTemplate;
}

二、JdbcTemplate 操作数据库（添加）

1、对应数据库创建实体类

public class Book {
    private String userId;
    private String username;
    private String ustatus;

    public User() {
    }

    public User(String userId, String username, String ustatus) {
        this.userId = userId;
        this.username = username;
        this.ustatus = ustatus;
    }

    public String getUserId() {
        return userId;
    }

    public void setUserId(String userId) {
        this.userId = userId;
    }

    public String getUsername() {
        return username;
    }

    public void setUsername(String username) {
        this.username = username;
    }

    public String getUstatus() {
        return ustatus;
    }

    public void setUstatus(String ustatus) {
        this.ustatus = ustatus;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "User{" +
                "userId='" + userId + '\'' +
                ", username='" + username + '\'' +
                ", ustatus='" + ustatus + '\'' +
                '}';
    }
}

2、编写 service 和 dao

在 dao 进行数据库添加操作
调用 JdbcTemplate 对象里面 update 方法实现添加操作

第一个参数： sql 语句
第二个参数：可变参数，设置 sql 语句值

@Repository
public class BookDaoImpl implements BookDao {

    // 注入 JdbcTemplate
    @Autowired
    private JdbcTemplate jdbcTemplate;

	// 添加方法
    @Override
    public void add(Book book) {
        // 1.创建sql语句
        String sql = "insert into t_book values(?,?,?)";
        // 2.调用方法实现
        Object[] args = {book.getUserId(), book.getUsername(), book.getUstatus()};
        jdbcTemplate.update(sql, args);
    }

}

3、测试类

@Test
public void jdbcTemplateTest(){
    ApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("bean1.xml");

    BookService bookService = context.getBean("bookService", BookService.class);
    Book book = new Book("1", "Java", "a");
    bookService.addBook(book);
}

三、JdbcTemplate 操作数据库（修改和删除）

1、修改

// 修改
@Override
public void updateBook(Book book) {
    String sql = "update t_book set username=?, ustatus=? where user_id=?";
    Object[] args = {book.getUsername(), book.getUstatus(), book.getUserId()};
    int update = jdbcTemplate.update(sql, args);
    System.out.println(update);
}

2、删除

@Override
  public void deletes(String id) {
      String sql = "delete from t_book where user_id=?";
      int update = jdbcTemplate.update(sql, id);
      System.out.println(update);
  }

四、JdbcTemplate 操作数据库（查询返回某个值）

1、查询表里面有多少条记录，返回是某个值

2、使用 JdbcTemplate 实现查询返回某个值代码

第一个参数： sql 语句
第二个参数：返回类型 Class

@Override
public int selectCountBook() {
    String sql = "select count(*) from t_book";
    Integer count = jdbcTemplate.queryForObject(sql, Integer.class);
    return count;
}

五、JdbcTemplate 操作数据库（查询返回对象）

1、场景：查询图书详情

2、JdbcTemplate 实现查询返回对象

第一个参数：sql 语句
第二个参数： RowMapper 是接口，针对返回不同的类型数据，使用这个接口里面实现类完成数据封装
第三个参数：sql 语句的值

// 查询返回对象
@Override
public Book findBookInfo(String id) {
    String sql = "select * from t_book where user_id = ?";
    Book book = jdbcTemplate.queryForObject(sql, new BeanPropertyRowMapper<Book>(Book.class),id);
    return book;
}

六、JdbcTemplate 操作数据库（查询返回集合）

1、场景：查询图书列表分页

2、调用 JdbcTemplate 方法实现查询返回集合

第一个参数： sql 语句
第二个参数：RowMapper 是接口，针对返回不同类型数据，使的这个接口里面实现类完成数据封装
第三个参数：sql 语句

@Override
public List<Book> findAllBook() {
    String sql = "select * from t_book";
    // 调用方法
    List<Book> list = jdbcTemplate.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<Book>(Book.class));
    return list;
}

七、JdbcTemplate 操作数据库（批量操作）

1、批量操作：操作表里面的多条记录

2、JdbcTemplate 实现批量添加操作

第一个参数： sql 语句
第二个参数： List 集合，添加多条记录数据

批量添加

@Override
   public void batchAddBook(List<Object[]> batchArgs) {
       String sql = "insert into t_book value(?,?,?)";
       int[] ints = jdbcTemplate.batchUpdate(sql, batchArgs);
       System.out.println(ints);
   }

测试：

List<Object[]> batchArgs = new ArrayList<>();
Object[] o1 = {"3","java","a"};
Object[] o2 = {"4","c++","b"};
Object[] o3 = {"5","MySQL","c"};
batchArgs.add(o1);
batchArgs.add(o2);
batchArgs.add(o3);
//调用批量添加
bookService.bacthAdd(batchArgs);

3、JDBCTemplate 实现批量修改操作

@Override
public void batchUpdateBook(List<Object[]> batchArgs) {
	String sql = "update t_book set username=?,ustatus=? where user_id=?";
	int[] ints = jdbcTemplate.batchUpdate(sql, batchArgs);
	System.out.println(Arrays.toString(ints));
}

测试：

List<Object[]> batchArgs = new ArrayList<>();
Object[] o1 = {"java0909","a3","3"};
Object[] o2 = {"c++1010","b4","4"};
Object[] o3 = {"MySQL1111","c5","5"};
batchArgs.add(o1);
batchArgs.add(o2);
batchArgs.add(o3);
//调用方法实现批量修改
bookService.batchUpdate(batchArgs);

4、JdbcTemplate 实现批量删除操作

// 批量删除
@Override
public void batchdeleteBook(List<Object[]> batchArgs) {
    String sql = "delete from t_book where user_id = ?";
    int[] ints = jdbcTemplate.batchUpdate(sql, batchArgs);
    System.out.println(Arrays.toString(ints));
}

测试：

//批量删除
List<Object[]> batchArgs = new ArrayList<>();Object[] o1 = {"3"};
Object[] o2 = {"4"};
batchArgs.add(o1);
batchArgs.add(o2);
//调用方法实现批量删除
bookService.batchDelete(batchArgs);

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原始发表：2020-07-26，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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