绷不住了！智能物流中的惊天秘密

导语

大家好，我是智能仓储物流技术研习社的社长，你的老朋友，老K。

人们对于“智能”的定义的争论从没停止过，在物流领域也如此。自从人工智能和AI这几年被广泛的谈及起，众多的物流自动化公司开始变身智能物流公司，其中有多方面的因素，有的是为了以光线的名称更容易拿到项目，有的是为了融入更大的智能制造的范畴，有的是不得不随大流，称之为顺势而为。不管是物流自动化还是智能物流系统，毋庸置疑的是，技术加持下的物流系统确实为生产制造企业或商业流通企业带来了巨大的价值。

之前和行业的众多朋友聊过，尤其做仓储物流自动化集成项目的工程技术人员，都觉得现在所谓的智能物流系统其实充其量也就是自动化系统，并没有感觉自己做的项目有多智能，当然也不否认这些项目确实帮助甲方解决了实际问题。

现在在仓储物流领域里的人工智能技术跟多的集中在单点突破上，比如机器视觉上，用来识别物料、环境等等，具体应用有各种自然导航算法，机械手在视觉算法加持下实现的不规则物料的抓取等等。

对于“自动化”和“智能”的区别，很多人能感觉出一个系统算不算智能，但是很难描述究竟为什么算的上还是算不上。不过人工智能一定要经过自动化的过程，这点大家到不会纠结。

自动化在身边随处可见。人进地铁站过闸机时，刷卡，闸机自动开启；电视机播放的画面都是一帧一帧的图像自动快速切换的；脏衣服扔进洗衣机里，洗衣机会自动冲水搓揉；十字路口的红绿灯会在正确的时间内自动化亮起……

对于自动化系统的设计人员来讲，一定会对这个自动化过程的实现脉络了如执掌。闸机摆在工程师面前，工程师会立马在脑海里有个闸机自动开启的流程图：NFC卡与读卡器耦合，读卡器把信号传给电机，电机转动打开闸机。打个形象比喻，工程师在看着闸机里有个人在给人开门。

同样的，电视机画面播放对于电视机工程师眼里就是有人把一张张图片塞到电视机里，

洗衣机在工程师眼里就等于有人躲在洗衣机里给人一件件的搓衣服、晾衣服

交通灯在工程师眼里就等于有人爬在上边看时间到了，就把对应的灯通电亮起来

自动化的过程会被专业的技术人员拆解的非常清晰，离智能往往相去甚远。

拿仓储物流自动化项目来说，现场的各种设备的很复杂的自动执行过程往往在电气控制工程师眼里被分解成一条条的逻辑嵌套关系，比如某台堆垛机运行异常，工程师观察一下，马上就能在脑子里捋出来堆垛机控制程序的哪块的逻辑条件引起的，经验更丰富的工程师甚至马上知道由于哪个开关的感应导致了程序中的那段PLC梯形图中执行而造成的。一切都很清晰。

即使到了仓储管理软件层面，如WMS，软件工程师也往往会有同样的感受，现场系统在运行中时，一条条的逻辑代码、数据库的映射关系如一张大图一样勾勒在他们的脑海里，一旦出现库位数据不匹配，订单数据有异常，软件工程师也能快速定位到软件程序中对应的触发的那行代码。

自动化的这个过程看起来似乎很机械，一点都不智能，各种所谓的智能仓储物流系统其实和洗衣机自动洗衣、红绿灯自动亮起、闸机自动开闭本质上没有什么区别。

对于大家无异议的人工智能技术，比如视觉识别中等的深度学习算法，这些技术算法实现中都要经过计算量巨大的过程，表现出的是一种黑箱子的特征，对于AI工程师来说，也很难最终最终到究竟那条算法代码导致的某个问题。这样从某种程度上来讲，我们抽离不出来脉络的，才更接近智能的概念。

就像我们人类之间彼此沟通时能获取对方的话语，但每句话在对方脑海里经过了怎么样的思考，是我们无论如何都无法了解的，而人就是超级智能体。

不过，说到底，不管技术发展到什么程度，用最低的成本完成了最终的目的，智能不智能已经不重要，关键是最后为企业为个人生产了价值才是最重要的。

究竟真正的智能技术在仓储物流领域能有多宽、多深入的应用，我们拭目以待，不会很快，但是也不会太晚。