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投了3遍都被毙的论文,终于中了

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机器学习AI算法工程
发布2022-03-17 11:10:36
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发布2022-03-17 11:10:36
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如果导师放养,怎么解决论文问题?

我相信关注我的粉丝中,被这问题困扰的,不止一个。

分享一下我的心得,先抓主要矛盾:

从选题→看文献找创新点→行文→查重→交稿→答辩这个流程来看,90%同学都是卡在选题和创新点

01、论题

选错论题,做了多少准备工作都没用,在这种导师放养的大环境下,临答辩前几天论题被导师推翻重来的惨案实在太多了....

如果你目前对自己的论文选题毫无想法,建议先确定一下,自己对专业哪一部分内容最感兴趣,然后上知网搜索一下相关文献材料,

关于选题是否好写,这里有一个重要坐标可以参考,那就是各大顶级会议的收录情况,比如ACM CIKM、ICLR等,他们通常代表着学术界的风向标

主要是看两个指标,一个是自己研究方向的论文收录篇数,第二个是收录排名历史对比

例如GNN(图神经网络)在20年底举办的ACM CIKM上,GNN(图神经网络)成为最大趋势,ICLR 2020 提交论文的绝对高频词中它排名第7位,相比于ICLR 2019提升了13位。

从数据来看,这是一个热门且相对好发论文的选题。

02、创新点

阅读了海量的文献,但是找不到创新点,即使想出点子,一搜都发现有人研究过了,即使没研究,发现在模型上一跑,结果效果稀烂..........

怎么将已有模型运用在自己的项目上,怎么设计符合自己方向的模型?

Introduction部分该怎么写?baselines怎么与时俱进?参数实验,效果&性能实验,消融实验怎么解决?

anyway,这些说起来可以说3天3夜了,我花了十几个小时,给大家准备了一套免费资料,全部看完,写篇优秀论文不在话下。

资料的设计者是全球top30高校教授,博士生导师,海外知名高校博士。同时他是国际顶尖期刊会议审稿人。

近五年来发表顶级会议和期刊30余篇包括Nature Communications, ICLR, ICML等。

超3000名学生学完这套资料后成功发表论文,70%登上优质期刊,相信对你也会有帮助。

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原始发表:2022-03-16,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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