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数据可视化工具软件中常用的20种经典图表

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物联网数据可视化PaaS平台
修改2022-03-18 09:55:24
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修改2022-03-18 09:55:24
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文章被收录于专栏:低代码可视化

近些年来,数据可视化成为了热门趋势,因为它在数据分析过程中扮演着非常重要的角色,是分析师手中的优秀工具。好的可视化图表是会讲故事的,它向人们展示了数据背后的规律。这样数据可视化便显得更加直观、有意义,也更能帮助数据易被人们理解和接受。

接下来就以SovitChart平台为例,对数据可视化过程中的常用图表类型进行总结,以便将繁杂的、大量的数据变得轻松易懂。

01、柱状图

柱状图是最常用的图表之一,用垂直或者水平的柱子表示不同分类数据的数值大小,可以看到数据的变化趋势。随着时间的发展柱状图也衍生出许多旁支,如人口图、瀑布图、堆积图等,其中人口图一般用来表现两种指标的差异,而瀑布图主要用来表现利润趋势及合计使用。

柱状图
柱状图
柱状图
柱状图

02、折线图

折线图与散点图关系密切,一般说来将散点图的各个散点用折线连接起来,当散点越多的时候,折线就越平滑,趋近于曲线,能够贴切的反应连续型变量的规律。

折线图
折线图

03、面积图

面积图是折线图的变形模式,只不过是折线图下面成了密闭的面积,其业务含义与折线图类似。

面积图
面积图

04、饼图

饼图主要在表达占比关系时使用,一般占比表达的维度不会很多,差异性也不会过大。

饼图
饼图

05、气泡图

气泡图主要用来表示两个数值型变量间的关系,每一个点的位置映射着两个变量的值。通过点的位置来表示数据的大小,可以观察不同分类数据的相关关系,点的分布情况以及多个元素的区域情况。

气泡图
气泡图

06、雷达图

雷达图是指将多个分类的数据量映射到坐标轴上,对比不同属性的特点,可用于表示各项数据指标的变动情况和好坏趋势。很多时候会用来表现分布占比情况,如天气,投资分布等。

雷达图
雷达图

07、箱形图

箱形图(Box-plot)又称盒须图、盒式图或箱线图,因形状如箱子而得名。常见于质量管理、人事测评、探索性数据分析等统计中。它主要能反映原始数据分布的特征,还可以进行多组数据分布特征的比较。

箱形图
箱形图

08、K线图

股票的常用分析手段,用于显示股票按照时间的推移所呈现出来的变化及趋势。

K线图
K线图

09、仪表盘

仪表盘是一种用于单个指标值的表现方式,有值显示,也有占比显示,一目了然。

仪表盘
仪表盘

10、渲染地图

渲染地图是指可以在地区上,显示指标值的图,通常跟行政区划的数据一起使用,通过颜色的深浅来表达值的高低,让人一眼就分辨出高低值的分布情况。

渲染地图
渲染地图

11、标点地图

标点地图是指在地图上标记某个特定位置,显示的数据值越大标点越大,还能用额外的颜色表示出来。

标点地图
标点地图

12、流向地图

用于表示数据的流动情况,例如人口迁移的时候,能看到从一线城市出发到其他地区的情况。另外也可以用主干线图观察飞机的航行路径。

流向地图
流向地图

13、风险图

风险图,又称风险图谱或风险矩阵图,是一种可预测危险发生和伤害的严重程度的风险评估分析方法。它由【风险事项点】和【风险区域】两个部分组成,可直观反映某个风险事项的风险等级,主要用于风险评估领域。

风险图
风险图

14、螺旋气泡图

与气泡图类似,但没有坐标轴。每个气泡代表一个值,值越大气泡越大;值最大的放中间,其它气泡围绕最大的那个且气泡排列顺序是逆时针从小到大,可以用来表示学历结构等。

螺旋气泡图
螺旋气泡图

15、漏斗图

简而言之是指以漏斗的形式来展现分析结果。由于漏斗图可以很直观地展现业务流程,便于我们快速发现业务流程中存在问题并指导人们立即解决。通常用于网站分析、电商运营分析等。

漏斗图
漏斗图

16、架构图

架构图是一个比较统称的概念,不论是系统架构图、流程架构图还是组织架构图,都是让人可以清晰的get到分类、构成及关系等。

架构图
架构图

17、词云图

词云图,也叫文字云,是对文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉化的展现。词云图过滤掉大量的低频低质的文本信息,使得浏览者只要一眼扫过文本就可领略文本的主旨。

标准词云图:用来表示词语的权重,词语出现的频率越高,词语就越大。

热词球图:词语频率越高,出现的次数就越多。

词云图
词云图

18、迷你图

迷你图是在表格中显示的统计图,通常将多个统计图简化后的放在一起展示,就算是篇幅很大的表格,依然能正常且流畅的显示。

迷你图
迷你图

19、其他高阶图

其他的高阶统计图如力导向图,和弦图和节点和弦图等,等着大家更加持续深入的探索来了解他们吧。

其他高阶图
其他高阶图

20、自定义统计图

对于某些项目来说,通用的统计图已经难以满足需求,这时候自定义统计图就该粉墨登场了,他们通常会有更加华丽的视觉设计和更贴近业务的展现形式,如下:

自定义统计图
自定义统计图
自定义统计图
自定义统计图

由于SovitChart是基于ECharts进行开发的,所以ECharts中的图表基本都可以直接通过拖拽的方式进行使用,基本做到了零代码编程。更大化的丰富了图形的展现方式,提升开发效率!

欢迎大家留言提供更好的图表。我们使用图表,不只是为了好看,虽然好看的报告面向老板和合作方很有优势。但图表更多的是围绕业务进行分析,得到我们想要的结果。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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  • 01、柱状图
  • 02、折线图
  • 03、面积图
  • 04、饼图
  • 06、雷达图
  • 07、箱形图
  • 08、K线图
  • 09、仪表盘
  • 10、渲染地图
  • 11、标点地图
  • 12、流向地图
  • 13、风险图
  • 14、螺旋气泡图
  • 15、漏斗图
  • 16、架构图
  • 17、词云图
  • 18、迷你图
  • 19、其他高阶图
  • 20、自定义统计图
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