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数据分析是一门艺术。
做好数据分析不是一件容易的事情,既要了解业务,又要有数据意识和思维,还要懂得分析方法,熟练使用分析工具。
博文菌最近发现几本持续霸榜的新书和经典书,迫不及待地想要分享给大家,希望可以帮助大家掌握一套正确的数据分析体系,并熟练地应用到实际业务问题的解决中!
01
▊《数据分析之道:用数据思维指导业务实战》
李渝方 著
本书以数据思维为主题,以数据分析全流程为主线,融合了与数据思维相关的编程语言、统计学基础及案例分析等内容,全书分为4 篇,囊括了数据思维的概念和培养方法、数据来源及体系建设、数据分析三大思维方式及用户流失、用户转化实战等共11 章的内容。本书囊括了数据分析中常用的分析方法,包括经典的海盗(AARRR)模型、麦肯锡的MECE 模型、逻辑树、漏斗分析、路径分析、对比分析、A/B 试验、RFM 模型、K-Means 算法、5W2H 等分析方法,还包括各类方法的实践案例及Python 实操项目。
本书适合工作了1~3 年的初级数据分析师;已经掌握了数据分析工具,需要培养数据思维的转行人员;数据科学行业的人力专家和猎头等。
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02
▊《数据运营:数据分析模型撬动新零售实战》
叶秋萍 著
本书主要介绍12个经典数据分析模型在零售企业的决策应用实战,着重介绍企业不同的业务场景会遇见的运营问题,针对不同的问题怎样选择分析模型,怎么分析?模型结果如何落地?
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03
▊《竞争力:玩转职场Excel,从此不加班(第2版)》
安伟星,杨阳 著
全书共 6 章,涉及 Excel 在职场中具有代表性的知识点和功能。第 1 章为 Excel 基础技巧,是进阶 Excel 必不可少的基础知识;第 2~4 章为函数、数据透视表和图表,是 Excel 在数据处理、数据分析、数据呈现层面的核心知识;第 5 章为 Excel 中的 8 大思想,是本书的精华,通过八大思想串联起 Excel 所有的知识板块;第 6 章讲解 Power Query 和 Power Pivot,是 Excel在商务智能层面的入门知识。
本书内容完全取自职场案例,兼具深度与广度,是职场人士提高效率的不二选择。本书也可作为 Excel 初中级读者的“秘籍”,能够让你从 0 到 1 快速实践 Excel 核心技术。
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04
▊《Python统计可视化之Altair探索分析实践指南(全彩)》
刘大成 著
本书以Altair为核心工具,通过认识数据、理解数据和探索数据全方位地探索分析数据集的统计可视化形式,以应用数据和案例研究为实践场景,使用Altair数据加工箱进行数据预处理,在此基础上,深入理解不同应用领域和实践场景的数据集的统计可视化模型。本书以实践和练习的方式学习和巩固核心知识,学习形式简单高效,适合大数据相关行业的人士参考,也适合大数据相关专业的高校师生教学和自学使用。本书在很多章节均有动手实践和练习,其中,"动手实践”采用以练代讲的方式学习和延展核心知识或技能,"练习”采用举一反三的方式复习和巩固核心知识或技能。
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05
▊《人人都能学会的数据分析工具:Excel+Python+SQL(3本套装)》
张俊红 著
“入职数据分析师系列”图书的前两本《对比Excel,轻松学习Python 数据分析》和《对比Excel,轻松学习SQL 数据分析》深受读者好评,截至2021 年8 月累计销量近15万册。这本《对比Excel,轻松学习Python 报表自动化》继承了对比学习的特点,帮助职场新人利用Python来实现报表自动化,大幅提升工作效率。
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06
▊《GraphPad Prism学术图表(全彩)》
张敏(@如图所示) 著
本书主要介绍基于GraphPad Prism 9 的学术图表绘制方法。本书以软件所定义的8 种数据表为纲,按照“数据录入—数据分析—图表生成与美化”的顺序,结合科研实例,使用t 检验、方差分析、生存分析和主成分分析等相关统计分析方法,介绍了散点图、气泡图、柱状图、线图、饼图、面积图等常见学术图表的绘制和美化方法。同时本书提炼了学术图表绘制的一般流程、配色方法及GraphPad Prism 绘图的进阶技巧,兼顾学术图表绘制的实用性和美观性,适用于需要绘制学术图表的高校学生和科研人员。
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07
▊《DAX权威指南:运用Power BI、SQL Server Analysis Services和Excel实现商业智能分析》
[意] Marco,Russo(马尔·科鲁索),Alberto,Ferrari(阿尔贝托·拉里) 著
高飞 译
本书是微软DAX语言在商业智能分析、数据建模和数据分析方面的指南。
通过对本书的学习,你将了解如何使用DAX语言进行商业智能分析、数据建模和数据分析;你将掌握从基础表函数到高级代码,以及模型优化的所有内容;你将确切了解在运行DAX表达式时,引擎内部所执行的操作,并利用这些知识编写可以高速运行且健壮的代码。
本书适合Excel高级用户、商业智能分析人员、使用DAX和微软分析工具的专业人士。
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08
▊《Power BI电商数据分析与商业智能(第2版)》
零一,聂健华 著
本书以搭建电商数据分析系统为业务背景,介绍Power BI的实际应用,涉及数据采集、市场分析、客户分析、货品分析、流量分析、舆情分析6个常用场景,读者需从市场分析场景入门,了解Power BI的应用。读完这本书后,你将获得电商的数据业务思维、Power BI Desktop的操作技巧,具备搭建电商数据分析BI系统的能力。第2版新增了第5章数据采集章节,介绍了PBID在数据采集方面的应用。第9章舆情分析中的API接口采用作者自己开发的接口,可以直接调用 。
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09
▊《跟我学做Excel会计达人:基础篇》
刘锦 等 著
本书详解介绍了用Excel处理会计日常工作。
全书共包括三大部分:第一部分介绍了导致无效加班的原因――操作不熟练、知识不成体系及表格不规范,同时也分析了会计达人高效工作的奥秘所在,即必须遵守的“三要”原则。
第二部分介绍了想成为会计达人就必须掌握的基础功――把不规范的表格规范化,以及5个重要的心法口诀。
第三部分把Excel的菜单栏中的每一个功能进行了详细介绍和梳理。
本书的每一个章都有配有详细的视频讲解,并提供有答疑区域,有着高效的互动环节。本书适合所有想提高办公效率的公司职员,从事会计、审计、统计等工作的人员,以及财经专业的高校师生自学阅读使用。
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10
▊《数据可视化分析:Tableau原理与实践(全彩)》
喜乐君 著
本书系统地讲解了Tableau Prep Builder和Tableau Desktop的原理与实践应用。全书以可视化分析、Tableau计算为重点,详细介绍了如何理解数据的层次、如何使用Tableau Prep Builder整理和准备数据、如何使用Tableau Desktop开展敏捷数据分析、Tableau高级互动,特别是深入介绍了Tableau的各种计算,从而以有限的数据实现无限的业务场景分析。
全书贯穿数据与问题的层次分析方法,并用实例加以说明,不仅适合希望系统学习Tableau的初学者,而且适合Tableau的中高级分析师。
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11
▊《跟阿达学Tableau数据可视化》
优阅达 著
本书介绍了Tableau 的绝大部分功能,包括:数据准备、数据连接、可视化图表创建、多人多组织发布协作,以及数据连接与管理、基础与高阶图形分析、地图分析、进阶数据操作、高阶统计分析、企业云端服务器部署与管控、可扩展性API 连接与运用等。
本书还结合具体的业务分析场景实例,带领用户快速掌握Tableau 可视化分析技巧,读者将获得业务分析思路与实践能力。
本书由优阅达编写,是一本汇集优阅达多年经验的、实用性强的工具书,相信对 Tableau 感兴趣的读者都能从中获益。
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