M-Arch（番外6）GD32L233评测-随机数（附 软件随机数生成算法）
M-Arch（番外6）GD32L233评测-随机数（附 软件随机数生成算法）
滚神大人
发布于 2022-03-22 12:07:21
发布于 2022-03-22 12:07:21
前言
GD32L233 支持硬件随机数，超赞+1。
先来啰嗦的说一下随机数的概念，真随机数指通过物理现象来产生的随机数，比如噪声，核裂变等，伪随机数是通过软件算法可重复生成的随机数。
简单理解：
- 输入固定时，真随机数的输出不一样，伪随机数是一样的。
- 伪随机数的随机来源于输入的随机，当输入的样本足够大并且变化无"特定"规律时，输出看起来就是随机的。
硬件随机数用起来比较简单，不过 GD32L233 跟 GD32F450 相比，还是有点不一样。
GD32L233随机数步骤
GD32F450随机数步骤
GD32L233 生成随机数需要使能 IRC48M 时钟：
IRC48M时钟
代码
GDL233 的初始化代码：
void rnd_init(void)
{
#ifdef SUPPORT_HARD_RNG
rcu_osci_on(RCU_IRC48M);
while(ERROR == rcu_osci_stab_wait(RCU_IRC48M));
rcu_periph_clock_enable(RCU_TRNG);
trng_deinit();
trng_enable();
while (trng_flag_get(TRNG_FLAG_DRDY) == RESET);
get_rand_data();
#endif
}
GDF450 的初始化代码：
void rnd_init(void)
{
#ifdef SUPPORT_HARD_RNG
rcu_periph_clock_enable(RCU_TRNG);
trng_deinit();
trng_enable();
while (trng_flag_get(TRNG_FLAG_DRDY) == RESET);
get_rand_data();
#endif
}
测试结果
1 秒打印一次，调用trng_get_true_random_data。
硬件随机数
软件随机数
关于此，我确信已发现了一种美妙的算法，可惜快过年了，我不想多写，你们想看就自己看吧：真随机数和伪随机数
费马大定理
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原始发表：2022-02-10，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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