springboot高级特性-redis作为缓存

暴躁的程序猿

发布于 2022-03-23 17:28:42

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发布于 2022-03-23 17:28:42

springboot版本为2.5.4 redis版本 3.2 引入starter

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

配置redis

spring.redis.port=6379
spring.redis.host=localhost

导入依赖之后会在容器中为我们注入两个template帮助我们操作redis

一个是StringRedisTemplate （操做字符串的）和 RedisTemplate

使用的时候直接注入即可

常见的几个方法

字符串String list  set  zset  hash
opsForValue() 操作字符串的
opsForList()操作list
opsForSet()操作set的
opsForHash()操作hash
opsForZset() 操作zset的  有序集合

测试redis是否连接成功

@SpringBootTest
class Springboot01CacheApplicationTests {

    @Autowired
    RedisTemplate redisTemplate;
    @Autowired
    StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    /**
     * 字符串String list  set  zset  hash
     * opsForValue() 操作字符串的
     * opsForList()操作list
     * opsForSet()操作set的
     * opsForHash()操作hash
     * opsForZset() 操作zset的  有序集合
     */
    public void test01(){
        //往redis中保存数据
        stringRedisTemplate.opsForValue().set("message","abc");
    }

}

测试结果

测试redis序列化对象

因为我们存储对象到redis时 redis默认的是jdk序列化方式与我们想要的json等格式有一些区别所以我们需要自己指定redis的序列化方式我们创建一个配置类设置 redis的序列化器

@Configuration
public class MyRedisConfig {

    @Bean
    public RedisTemplate<String, Employee> myRedisTemplate(
            RedisConnectionFactory redisConnectionFactory)
            throws UnknownHostException {
        RedisTemplate<String, Employee> template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);

        // 使用Jackson2JsonRedisSerialize 替换默认序列化
        Jackson2JsonRedisSerializer<Object> serializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);
        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
        objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        objectMapper.activateDefaultTyping(objectMapper.getPolymorphicTypeValidator(),ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        serializer.setObjectMapper(objectMapper);

        // 设置value的序列化规则和 key的序列化规则
        template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        template.setValueSerializer(serializer);
        template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        template.setHashValueSerializer(serializer);
        template.afterPropertiesSet();

        return template;
    }
}

测试

 @Test
    public void test02(){
        Employee empById = employeeMapper.getEmpById(1);
        System.out.println(empById);
        myRedisTemplate.opsForValue().set("emp",empById);
        Employee emp = myRedisTemplate.opsForValue().get("emp");
        System.out.println(emp);
    }

数据库中的数据

整合缓存

boot中的CacheManager缓存管理器帮我们创建缓存组件缓存组件实际为我们缓存数据

当我们引入了redis Starter后会在我们容器中放入一个 RedisCacheManager 缓存管理器这时我们默认的SimpleCacheConfiguration就会失效因为 SimpleCacheConfiguration的判断条件是缓存中没有CacheManager的情况下生效我们的Redis放入了一个 RedisCacheManager 就会让我们的SimpleCache失效

ReidsCacheManager帮我们创建RedisCache来作为缓存组件 RedisCache通过操作redis缓存数据

所以说我们直接测试就可以了

我们的pojo类注意实现Serializable 接口不然不能序列化

@Data
public class Employee implements Serializable {
    private Integer id;
    private String lastName;
    private String email;
    private Integer gender;  //性别  1男  0女
}

mapper

@Mapper
public interface EmployeeMapper {

    @Select("select * from employee where id =#{id}")
    public Employee getEmpById(Integer id);

    @Select("select * from employee where lastName=#{lastName}")
    public Employee getEmpByLastName(String lastName);
}

service 在service层配置缓存注解使用缓存注解需要在启动类上加@@EnableCaching

@CacheConfig(cacheNames = "emp")
@Service
public class EmployeeService {

    @Autowired
    EmployeeMapper employeeMapper;

    @Cacheable(cacheNames = "emp",condition = "#id>0")
    public Employee getEmp(Integer id){
        System.out.println("查询"+id+"号员工");
        Employee empById = employeeMapper.getEmpById(id);
        return empById;
    }

}

controller

@RestController
public class EmployeeController {

    @Autowired
    EmployeeService employeeService;

    @GetMapping("/emp/{id}")
    public Employee getEmployee(@PathVariable("id")Integer id){
        Employee emp = employeeService.getEmp(id);
        return emp;
    }
}

我们先进行第一次查询数据

访问http://localhost:8080/emp/1

我们发现访问了数据库

这时候我们清空控制台再进行一次访问发现没有查询数据库肯定是redis帮我们缓存起来了

这是候我们查看redis发现多了一个缓存数据

我们取出数据看看

127.0.0.1:6379> get emp::1

"\xac\xed\x00\x05sr\x00\x1bcom.rpf.cache.bean.EmployeePU2z\x98\xeat\xc9\x02\x00\x05L\x00\x03dIdt\x00\x13Ljava/lang/Integer;L\x00\x05emailt\x00\x12Ljava/lang/String;L\x00\x06genderq\x00~\x00\x01L\x00\x02idq\x00~\x00\x01L\x00\blastNameq\x00~\x00\x02xpsr\x00\x11java.lang.Integer\x12\xe2\xa0\xa4\xf7\x81\x878\x02\x00\x01I\x00\x05valuexr\x00\x10java.lang.Number\x86\xac\x95\x1d\x0b\x94\xe0\x8b\x02\x00\x00xp\x00\x00\x00\x01t\x00\x0e2858458@qq.comq\x00~\x00\x06q\x00~\x00\x06t\x00\x06\xe7\x8e\x8b\xe4\xba\x94"

发现使用序列化的方式保存的默认保存数据 k-v都是Object 的时候；利用序列化来保存的我们需要更改CacheManager 使用Json的方式缓存

在配置类中添加配置

@Configuration
public class MyRedisConfig {

    //配置Redistemplate
   @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> myRedisTemplate(
            RedisConnectionFactory redisConnectionFactory)
            throws UnknownHostException {
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);

        // 使用Jackson2JsonRedisSerialize 替换默认序列化
        Jackson2JsonRedisSerializer<Object> serializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);
        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
        objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        objectMapper.activateDefaultTyping(objectMapper.getPolymorphicTypeValidator(),ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        serializer.setObjectMapper(objectMapper);


        // 设置value的序列化规则和 key的序列化规则
        template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        template.setValueSerializer(serializer);
        template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        template.setHashValueSerializer(serializer);
        template.afterPropertiesSet();

        return template;
    }

    //使用CacheManager缓存
    @Bean
    public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);

        //解决查询缓存转换异常的问题
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.activateDefaultTyping(om.getPolymorphicTypeValidator(),ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);

        // 配置序列化（解决乱码的问题）,过期时间30秒
        RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
                .entryTtl(Duration.ofSeconds(1800000))
                .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer))
                .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(jackson2JsonRedisSerializer))
                .disableCachingNullValues();

        RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(factory)
                .cacheDefaults(config)
                .build();
        return cacheManager;
    }
}

配置完成重新测试

发现缓存成功