杨强、陈强教授新作，《隐私计算》重磅发布！

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为强化个人隐私信息保护，防止敏感数据被滥用，国家出台了一系列法律、法规，规范数据的管理和使用。

继《中华人民共和国网络安全法》生效之后，《数据安全法》和《个人信息保护法》于2021年相继颁布和实施。相关法律法规均对数据跨境做出相关规定，新出台的《个人信息保护法》更是对数据跨境流动的规则作出了较为具体的规定。企业如何做好出境数据合规，成为业界关注的主要问题。

除了依靠法律制度保护隐私，还有必要将隐私保护的数学理论和现实需求相结合，将隐私保护技术和计算任务相结合，在大数据分析和机器学习广泛应用的现实情况下，运用多种技术手段解决隐私泄露问题。隐私计算便是解决这类问题的核心研究课题。

因此，学习隐私计算的相关技术，建设隐私计算平台和系统，探索隐私计算的相关应用场景变得越发重要。

《隐私计算》新书重磅上市

由香港科技大学计算机科学与工程系副教授、智能网络与系统实验室主任陈凯教授，加拿大工程院及加拿大皇家科学院两院院士、微众银行首席人工智能官杨强教授共同撰写的《隐私计算》中文专著，现已重磅上市。

粉丝福利

今天为大家送5本《隐私计算》，感谢博文视点的支持

参与方式：文末留言，随便聊一聊，点赞top5每人包邮一本（作弊将被剔除）；

开奖时间：20220324 20点，如有问题请联系小助手(wx:MLAPython)

本书特色

01. 内容系统完整全面。

呈现相对完整的隐私计算知识体系，系统阐述隐私计算关键技术，包括4大发展阶段，5大应用平台，9大落地实践案例。

02. 理论应用价值兼备。

系统讲解隐私计算的基础理论和关键技术，包括秘密共享、同态加密、不经意传输、混淆电路、差分隐私、可信执行环境和联邦学习。并介绍了基于隐私计算技术构建的五个前沿隐私计算平台，以及平台的效率问题和常见加速策略。

03. 产业实践案例丰富。

本书结合金融营销与风控、广告计费、广告推荐、数据查询、医疗、语音识别及政务等领域的产业应用案例，详细分析了相关技术的适用范围和落地方法，方便读者理解技术的优点和局限性，对实践者具有很高的参考价值。

04. 全新法律法规解读。

本书邀请观韬中茂律师事务所的资深律师，对最新的中国数据保护法律进行了详细解读，方便读者了解中国新的数据保护制度。

05. 顶级专家学者力荐。

中国科学院院士梅宏倾情作序，中国工程院院士高文，中国工程院外籍院士、加拿大皇家科学院院士罗智泉，创新工场董事长兼CEO李开复联袂推荐。

作者介绍

陈   凯

杨   强

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参与方式：文末留言，随便聊一聊，点赞top5每人包邮一本（作弊将被剔除）；

开奖时间：20220324 20点，如有问题请联系小助手(wx:MLAPython)

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