云原生已成为了云计算行业下一代的标准。目前,除了传统应用与基础架构的云原生化,AI 与大数据也开始拥抱云原生的架构。
腾讯云容器服务基于在云原生领域的技术沉淀,推出模块化,低耦合、高扩展性的云原生 AI 服务,旨在利用云原生的思想和技术,为 AI 场景的数据处理、模型训练、模型上线推理等需求构建弹性可扩展的系统架构的技术,在支持更广泛、多样的用户需求的同时,提高开发、运维和设备的效率。
【腾讯云原生】收集了关于云原生 AI 系列干货文8篇,帮助你更好了解“云原生 AI”,一定要收藏哦!
云原生的弹性 AI 训练系列之一:基于 AllReduce 的弹性分布式训练实践
云原生的弹性 AI 训练系列之二:PyTorch 1.9.0 弹性分布式训练的设计与实现
云原生的弹性 AI 训练系列之三:借助弹性伸缩的 Jupyter Notebook,大幅提高 GPU 利用率
Fluid + GooseFS 助力云原生数据编排与加速快速落地
云原生 AI 前沿:Kubeflow Training Operator 统一云上 AI 训练
Aggregated APIServer 构建云原生应用最佳实践
GPU 分布式 AI 训练加速引擎 TACO-Training 容器方案首发!
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