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如何整理 iOS 老项目中混乱不堪的多语言翻译?

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零式的天空
发布2022-03-25 11:54:31
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发布2022-03-25 11:54:31
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文章被收录于专栏:零域Blog

linksmart 项目截止目前已经支持了 17 个国家的语言,从诞生到现在也已经经历了很多程序员的修改和维护,代码已经变得十分混乱。因为公司一直在接新的定制项目,所以也没有时间进行一次彻底的重构,只能在维护某方面的 BUG 的时候,对相关代码进行局部重构。

现在的情况是:

  • 同一个文本有些语言有翻译,有些语言没有翻译。
  • 有些需要使用缩进的地方,由于某种原因,并没有使用 UIEdgeInsets 进行缩进,而是在文本前后加空格。(⊙﹏⊙)b

整理思路

首先必须得找出一种合适的方法维护这些 Localizable.strings,在 Excel 里做一个总表,增加语言的时候,可以直接把英文的一列发给客户进行翻译。最大的优势是:随时可以用脚本把 Excel 里的所有语言导出成项目支持的 Localizable.strings 文件,极大提高效率。

1. 补全

使用 genstrings 命令将所有 .m 文件中的 LocalizedString 文本生成 Localizable.strings。 打开终端,进入需要检测的文件夹,执行以下命令:

代码语言:javascript
复制
find ./ -name "*.m" -print0 | xargs -0 genstrings -o ./

生成的这一份文件只包含所有 .m 文件中的国际化字符串,并不包含 plist 和 xib 中的字符串。接下来只要把这一份和原来的所有翻译合并起来去重,就得到一份最全的 key。

如果也需要检测 xib、.h 文件,则执行以下命令:

代码语言:javascript
复制
find . -name '*.xib' -o -name '*.[mh]' -print0 | xargs -0 genstrings -o ./

生成的文件会存在当前目录。

2. 合并去重

我尝试过直接读取 Localizable.strings 文件,但提示编码错误,就暂时 copy 到 txt 文件中进行处理。

合并的Demo:https://github.com/xaoxuu/LocalizedTool-iOS

3. 导入Excel

接下来的步骤工作量有点大,就是重新把那些翻译导入 Excel 中,补全缺少的那些翻译。

1. 下载,解压

下载工具:https://github.com/CatchZeng/Localizable.strings2Excel

解压开之后把里面的两个zip也解压开

2. 安装工具

pyexcelerator

打开命令行工具,cd到 .../Localizable.strings2Excel-master/pyexcelerator-0.6.4.1 文件夹,执行:

代码语言:javascript
复制
sudo python setup.py install
xld

cd到 .../Localizable.strings2Excel-master/xlrd-1.0.0 文件夹,执行:

代码语言:javascript
复制
sudo python setup.py install

3. 使用脚本

cd到 .../Localizable.strings2Excel-master/python 文件夹

如需将Excel表格转换成Localizable.strings或者strings.xml文件,执行:

代码语言:javascript
复制
python LocalizableBack.py -f xxx/xxx.xls -t xxx/xxx

如需将Localizable.strings或者strings.xml文件转换成Excel表格,执行:

代码语言:javascript
复制
python Localizable.py -f xxx/ -t xxx/

工具的链接在:GitHub/CatchZeng 感谢作者编写了如此方便的工具! 更多详细使用脚本请阅读官方README文件

附:检测中文字符串

如果项目的默认语言是中文,而且前期没有用多语言写法,可以使用 Xcode 的替换功能,将中文字符串替换成多语言的写法:

搜索:

代码语言:javascript
复制
(@"[^"]*[\u4E00-\u9FA5]+[^"\n]*?")

替换为:

代码语言:javascript
复制
NSLocalizedStringFromTable($0, @"Localizable", nil)
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原始发表:2017-12-25,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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目录
  • 整理思路
  • 1. 补全
  • 2. 合并去重
  • 3. 导入Excel
    • 1. 下载,解压
      • 2. 安装工具
        • pyexcelerator
        • xld
      • 3. 使用脚本
      • 附:检测中文字符串
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