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【性能优化】昔日的王者-JProbe-Java内存分析

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Luga Lee
发布2022-03-25 13:56:41
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发布2022-03-25 13:56:41
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文章被收录于专栏:架构驿站

关于JProbe

JProbe是一个企业级的Java剖析器,提供对内存使用,性能和测试覆盖率的智能诊断。它使得开发人员能快速查找和修复应用程序代码的性能和稳定性问题的根本原因,这些问题影响组件和集成的完整性。 JProbe提供了三种类型的分析:

· 内存分析,使开发人员可以发现和解决Java内存泄露和对象循环,以确保最佳的方案效率和稳定性。

· 性能分析,使开发人员可以识别和解决Java的瓶颈,死锁,以确保最佳的性能和可扩展性方案。

· 覆盖分析,使开发人员在单元测试,以确定关联代码执行的线路,以确保测试范围和程序的正确性。

JProbe还提供一个Eclipse插件,提供了在Eclipse Java IDE内智能代码性能分析和解决问题。

JProbe让您可以

· 实现一个可靠的,系统的工作流程,全面验证并提供优化的代码

· 轻松跟踪性能增强的代码变化,从生成到生成的质量的提高

· 利用自动性能分析和度量报告,确保及时审查和修正

· 在生成过程中诊断问题通过调优提高生产力问题

· 避免不必要的,昂贵的添置硬件来解决性能问题

· 通过Eclipse插件鼓励自动化内存测试和代码优化最佳实践

· 启用JProbe跨应用程序生命周期开发和整合阶段主动的性能管理,作为Quest Java技术和门户应用管理的一部分,为企业预生产开发团队提供深层次的性能,内存和覆盖分析能力。通过一个统一,直观的控制台,JProbe提供了三种强大的分析工具:

JProbe Memory - 内存分析工具可以帮助您快速找出和诊断内存泄漏和过剩垃圾收集的根本原因。它可以帮助您快速找到并修复低效的代码,创建游离对象(挥之不去的引用)和导致内存不足系统崩溃和较低性能的对象循环。

JProbe Performance - 性能分析工具可以帮助你快速找出和诊断代码瓶颈和线程竞争背后的根本原因。它可以帮助您快速找到产生瓶颈,死锁,陷入僵局的线程,并修复低效的代码,从而避免导致整体性能缓慢和可扩展性瘫痪。

JProbe Coverage - 覆盖分析工具通过精确测量的陈述和已经行使条件可以帮助您找到在开发早期未经测试的应用程序代码,从而更容易评估测试运行的可靠性和准确性。

自动化

JProbe允许在夜间构建过程分析内存,性能和覆盖。 JProbe利用ANT(或Maven)构建任务,JUnit测试脚本和一个称为触发器的独特功能来实现自动化分析。触发器是JProbe自动化的基石,处理更精细的既简单又复杂的自动化活动。通过启用触发器,您免去了应用程序代码生成过程中插入额外的控制代码进行运行测试,它可以帮助您节省宝贵的时间和预留预算分析。

Eclipse插件

JProbe直接使用Eclipse Java IDE进行智能代码性能分析和解决问题。通过Eclipse插件,JProbe提高代码测试的效率,并促进了自动化内存测试和代码优化最佳实践。

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原始发表:2015-03-22,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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