湖仓一体架构构建与平台应用实践

数据仓库适合存储结构化的、信息密度高的、经过处理后的数据。例如我们通过大数据分析得到的关联信息、画像信息等，都可以放在数据仓库中。

“仓库”一词也将它的特点表现得清清楚楚。仓库，东西要放在规整的货架上，甚至还会给货架编号。这里的数据很规范，用起来没那么灵活。

数据湖适合存储非结构化的、信息密度低的、未经清洗的数据。例如生产中我们获取到的日志信息、长文本信息等都可以直接放到数据湖中。

曾经有一段时间，大家对于大数据的存储形式分裂为了两派。不断询问是选择数据湖，还是选择数据仓库？

选择数据湖，才能拥有数据的多样与灵活，有利于将不同的数据组合在一起，发现新的规律。选择数据仓库，才能拥有数据的规范与清晰，有利于数据的便捷使用，也利于数据的长时间存储。

湖仓一体，即打通数据仓库和数据湖两套体系，让数据和计算在湖和仓之间自由流动，从而构建一个完整的有机的大数据技术生态体系。这就像是在你的面前放了一个摆满了文档的书桌（数据湖），也放了一个小书架（数据仓库）。于是两者的数据以随意获取，在灵活与规范之间取得了平衡。

下面这份PPT材料来自DAMA中国，专题分享活动《湖仓一体，构建企业数字化新基座》，作者数据科学家毛亮坚老师，主要介绍了大数据平台架构演进、详细阐述湖仓一体架构构建与探索思路、湖仓一体化平台应用实践案例、最后提出了湖仓一体化平台未来发展趋势，推荐给大家阅读。