2021年数字化转型的持续深入,IT基础设施的建设和业务系统数量的增多,使得企业业务系统运维变得复杂。如何通过AIOps高效支撑运维系统稳定运行和业务敏捷上线已成为企业技术负责人们持续关注的话题。在数字经济时代,数据已成为新的生产要素,数据存储作为金融系统的底座稳定运行尤为重要。因此,数据存储运维已经不仅仅只是一个支撑系统,更多的是要与业务融合成为生产系统,推动运维行业数字化转型。
企业运维团队担负着对IT基础设施运维的重要使命,核心任务是保障生产安全运营。IT基础设施规模的不断扩大,业务不断复杂,使得日常运维工作面临更大的压力与风险。在运维管理工作中的主要痛点可以归纳总结为以下几个主要问题:
(1)、运维系统界面多,风险不可控:日常巡检、服务请求、问题查询都通过登录不同的运维平台进行操作,背后对接的都是生产系统,误操作风险大。
(2)、运维自动化程度低,工作及时性差:各运维人员管辖的应用系统、主机、存储数量多,巡检工作都是手工进行,无法做到及时在系统开门前做全面巡检,为金融系统稳定运行埋下隐患。
(3)、运维缺乏统一标准,工作规范性差:新员工对现有的工作制度、工作流程需要一个逐步适应和熟悉的过程。不同的运维系统有不同的操作流程,不同人员对应用系统的运维管理工作细致程度存在差异,缺少统一标准,导致运维复杂度搞。
建设自动化运维管理平台的主要目标就是:使得底层对接资源层,使用各类技术工具以实现自动化操作,横向对接配置管理平台、流程平台、监控平台和数据管理平台,贯穿整体统一运维管理框架,以实现自动化部署、批量变更、配置发现、自动巡检、资源管理的功能。
来源:深圳市华汇数据服务有限公司
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