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精选数据集 | 全球死亡率数据集(2015-2021年)

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数据科学人工智能
发布2022-03-30 11:38:48
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发布2022-03-30 11:38:48
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文章被收录于专栏:数据科学和人工智能

下载数据集请在本公众号后台发送关键词"全球死亡率数据集"。

该数据集包含从各种来源收集的2015-2021年全因死亡率的国家或地区数据,见下文。我们目前正在提供89个国家和地区的数据。数据集同时还包括一个子数据集, 参考 https://github.com/akarlinsky/world_mortality/tree/main/local_mortality

数据集覆盖的国家或地区如下图所示:

该数据集来源于以下研究:

Preprint: Karlinsky & Kobak 2021, The World Mortality Dataset: Tracking excess mortality across countries during the COVID-19 pandemic, https://doi.org/10.1101/2021.01.27.21250604

各个国家和地区的死亡率初步可视化数据见下图:

数据说明:

  • 我们的目标是提供2015年以后的数据。在某些情况下,覆盖开始较晚,但我们至少需要完整的2019年数据。
  • 只有在数据至少在2020年6月之前存在的情况下,才包括国家。
  • 我们只收集每周、每月或每季度的数据。
  • 每个国家或地区的最新数据点(周/月/季度)都是初步的,需要(有时是大的)修改。
  • 我们只提供全因死亡率数字,不按年龄或性别划分。
  • 我们只提供国家或地区的数据,不按地区或个别城市划分。
  • 将人类死亡率数据库(HMD)中的短期死亡率波动(STMF)数据集集成到该数据集中。有关年龄和性别的死亡率,请参见STMF数据集;这里我们只提供总数。
  • 不在STMF中的欧洲国家的数据来源于欧盟统计局。
  • 一些国家公布的最近几周的周报数据明显不完整,在时间序列的末尾显示为大幅“下挫”。我们省略以下国家的数据点:丹麦、芬兰、韩国、美国。请注意,其他一些国家或地区也可能报告部分不完整的数据。
  • 周数据大多遵循ISO8601标准,即周为日历周,星期一到星期天,并且年边界上的周被分配给它们有更多天(四天或更多天)的年份。大多数年份有52周,但有些年份,如2015年和2020年,有53周。一些国家遵循其他公约,如STMF说明。

下图是另一个动态的展示俄罗斯死亡情况的动态图。更多基于该数据集的分析案例请参考:https://github.com/dkobak/excess-mortality

使用不同指标的Top-10国家或地区排行

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原始发表:2021-04-19,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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