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数据集 | 共享单车使用量数据集

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数据科学人工智能
发布2022-03-30 12:30:02
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发布2022-03-30 12:30:02
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文章被收录于专栏:数据科学和人工智能

下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn)

自行车共享系统是传统自行车的新一代租赁方式,从会员资格,租赁和返还的整个过程已实现自动化。通过这些系统,用户可以轻松地从特定位置租借自行车,然后返回另一个位置。目前,全球约有500多个自行车共享计划,其中包括50万多辆自行车。如今,由于它们在交通,环境和健康问题中的重要作用,人们对这些系统引起了极大的兴趣。除了自行车共享系统在现实世界中的有趣应用之外,这些系统生成的数据的特性使它们对研究具有吸引力。与其他运输服务(例如公共汽车或地铁)相反,在这些系统中明确记录了旅行的持续时间,出发和到达的位置。此功能将自行车共享系统转变为虚拟传感器网络,可用于感测城市中的机动性。因此,期望通过监视这些数据可以检测到城市中的大多数重要事件。数据集中包括了美国共享单车公司Capital Bikeshare在华盛顿地区2011年和2012年的使用量历史记录,以及每天对应的天气信息。

1. 字段描述

2. 数据预览

3. 字段诊断信息

4. 数据来源

http://capitalbikeshare.com/system-data

5. 数据引用

Fanaee-T, Hadi, and Gama, Joao, 'Event labeling combining ensemble detectors and background knowledge', Progress in Artificial Intelligence (2013): pp. 1-15, Springer Berlin Heidelberg.

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原始发表:2021-09-08,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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